चार्ल्स टोर्टो, जॉन ऑर्चर्ड और एंथनी बीज़र
ऑस्मो-डिहाइड्रेशन के माध्यम से खाद्य गुणवत्ता में सुधार की संभावना बहुत अधिक है, लेकिन मात्रात्मक डेटा और विधियों द्वारा सीमित है। सेब, केले और आलू के ऑस्मो-डिहाइड्रेशन के दौरान पानी की कमी और ठोस लाभ के लिए मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन (MLR) दृष्टिकोण विकसित किया गया था, जिसमें तापमान, सांद्रता, विसर्जन का समय, नमूना आकार, नमूना प्रकार और हलचल के प्रभाव को ध्यान में रखा गया था। तापमान पौधों की सामग्री के ऑस्मो-डिहाइड्रेशन को प्रभावित करने वाला सबसे महत्वपूर्ण कारक था, जबकि हलचल सबसे कम थी। प्रायोगिक और पूर्वानुमानित डेटा के बीच एक अच्छे सहसंबंध गुणांक (r = 0.941) को इंगित करने वाले निर्धारण के प्रतिगमन गुणांक (R2 = 0.886) की पहचान जल हानि के लिए की गई थी। हालांकि, ठोस लाभ के लिए निर्धारण के प्रतिगमन गुणांक (R2 = 0.305) ने प्रायोगिक डेटा और पूर्वानुमानित डेटा के बीच एक अच्छा प्रतिगमन सहसंबंध गुणांक (r = 0.552) नहीं दिखाया। पानी की हानि के पक्ष में विभिन्न पौधों की सामग्री में पानी और ठोस प्रसार के मार्गों की परिवर्तनशीलता के कारण ठोस लाभ की तुलना में पानी की हानि की भविष्यवाणी अधिक पर्याप्त थी।