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अमूर्त

संगठनों में ज्ञान श्रृंखला प्रबंधन मॉडल की प्रस्तुति

अली अमखानी समदी

आजकल, दुनिया भर में सूचना प्रौद्योगिकी विज्ञान के विस्तार के साथ, विज्ञान का यह क्षेत्र हर दिन बढ़ती प्रसिद्धि प्राप्त कर रहा है, जिससे कई संगठनों ने पाया है कि डेटा हर संरचना और समुदाय में आधार स्तंभ है और इस तथ्य के परिणामस्वरूप इसका उपयोग और दक्षता बढ़ गई है। इस तथ्य की प्राप्ति ने कंपनियों को बड़ी प्रतिस्पर्धा में आगे बढ़ाया है और वास्तव में केवल वही संगठन सफल होते हैं जिन्होंने प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में कम समय में अपनी कंपनी के लिए डेटा के महत्व को पहचान लिया है।

लेकिन अब जबकि अधिकांश संगठनों ने डेटा की पारस्परिक धारणा हासिल कर ली है, केवल वे समूह ही अग्रणी होंगे जो कम समय में जीवन शक्ति और उसके प्रबंधन में अंतर करते हैं। आजकल विज्ञान का प्रबंधन, कंपनियों के सामने नई चुनौती है और अपनी उत्पादकता बढ़ाने के लिए, वे अपने कर्मचारियों के बीच संगठन में मौजूद विज्ञान का विस्तार करने का प्रयास करते हैं ताकि, उनके ज्ञान की वृद्धि के साथ, वे कंपनी के ढांचे और दिशानिर्देश में सहायता कर सकें जो इसकी लाभप्रदता, अंतिम उद्देश्य की ओर ले जाता है।

ज्ञान वृद्धि के प्रभावी तरीकों में से एक है विज्ञान का उपयोग और कार्य प्रणाली में पर्याप्त कौशल रखने वाले अनुभवी लोगों द्वारा इसका निर्देश। दूसरी ओर, इन सदस्यों की वापसी या सेवानिवृत्ति ऐसी चुनौतियाँ हैं जिनका सामना कंपनियों को ज्ञान के प्रबंधन के रास्ते में करना पड़ता है। बेशक, इस संकट को नियंत्रित करने या अनुभवी कर्मचारियों की वापसी की कमियों को कम करने में सक्षम कंपनियाँ अधिक लाभ कमाएँगी; और कर्मचारियों के बीच ज्ञान को जोड़कर इस समस्या को कम किया जा सकता है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।