में अनुक्रमित
- उद्धरण कारक
- RefSeek
- रिसर्च जर्नल इंडेक्सिंग की निर्देशिका (डीआरजेआई)
- हमदर्द विश्वविद्यालय
- ईबीएससीओ एज़
- विद्वान्
- पबलोन्स
- यूरो पब
- गूगल ज्ञानी
उपयोगी कड़ियां
इस पृष्ठ को साझा करें
जर्नल फ़्लायर
एक्सेस जर्नल खोलें
- अभियांत्रिकी
- आनुवंशिकी एवं आण्विक जीवविज्ञान
- इम्यूनोलॉजी और माइक्रोबायोलॉजी
- औषधि विज्ञान
- कृषि और जलकृषि
- चिकित्सीय विज्ञान
- जीव रसायन
- जैव सूचना विज्ञान और सिस्टम जीवविज्ञान
- तंत्रिका विज्ञान और मनोविज्ञान
- नर्सिंग एवं स्वास्थ्य देखभाल
- नैदानिक विज्ञान
- पदार्थ विज्ञान
- पर्यावरण विज्ञान
- पशु चिकित्सा विज्ञान
- भोजन एवं पोषण
- रसायन विज्ञान
- व्यवसाय प्रबंधन
- सामान्य विज्ञान
अमूर्त
बायोमेडिसिन में बड़े डेटा की अपेक्षाएं और नुकसान
मिगुएल ए. मेयर
सूचना प्रबंधन, विपणन और स्वास्थ्य सेवा में भी बिग डेटा एक प्रचलित विषय है। बिग डेटा नई पीढ़ी की प्रौद्योगिकियों और आर्किटेक्चर का वर्णन करता है जो हमें वितरित डेटा के उच्च-वेग कैप्चर, खोज और विश्लेषण को सक्षम करके विशाल डेटा वॉल्यूम और प्रकारों से मूल्य निकालने की अनुमति देता है। बिग डेटा को तथाकथित चार वी द्वारा चिह्नित किया जाता है: डेटा की मात्रा और जटिलता, डेटा एकत्र करने, संग्रहीत करने, प्रसंस्करण और विश्लेषण करने की गति, विभिन्न प्रकार के डेटा (संरचित, असंरचित और अर्ध-संरचित) के संबंध में विविधता और डेटा की गुणवत्ता, अखंडता और विश्वसनीयता के बारे में सत्यता या 'डेटा आश्वासन'
अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।