स्वार्म इंटेलिजेंस और इवोल्यूशनरी कंप्यूटेशन का अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

अमूर्त

वर्टिकल मीनिंग: जापानी सम्मानसूचक शब्दों के माध्यम से क्वांटम सर्किट में पारस्परिक डेटा का परिचय और प्रयोग

राइडर डेल वाल्टन*

यह शोधपत्र क्वांटम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (QNLP) के भीतर एक नई अवधारणा का प्रस्ताव करता है, जो जापानी सम्मानसूचक शब्दों को गंभीरता से लेते हुए सिस्टमिक फंक्शनल लिंग्विस्टिक्स (SFL) के पारस्परिक मेटाफंक्शन, विशेष रूप से टेनर को क्वांटम सर्किट में एनकोड करता है। साहित्य में अंग्रेजी भाषा के पक्षपात के कारण, जापानी जैसी कम संसाधन वाली भाषाओं में स्पष्ट पारस्परिक संचार के सूक्ष्म पहलुओं का समावेश अविकसित और अनदेखा रह गया है। यह अध्ययन क्वांटम कंप्यूटिंग पायथन पैकेज लैम्बेक का लाभ उठाता है, ताकि विशेष रूप से व्याकरण और सामाजिक संदर्भ को पकड़ा जा सके, क्वांटम सर्किट में पारस्परिक अंतःक्रियाओं को परिभाषित करने वाली भूमिकाएँ और संबंध। हाल ही में शुरू किया गया सम्मानसूचक प्रकार h इस लक्ष्य को पूरा करता है। यह रणनीति भाषा की जटिल संरचनाओं को मॉडल करने के लिए क्वांटम सर्किट की क्षमता को उजागर करती है, जो SFL के क्षैतिज, पाठ्य आयाम से आगे बढ़कर मानव संचार और सामाजिक अंतःक्रिया के ऊर्ध्वाधर, पदानुक्रमित आयाम को व्यापक रूप से अपनाती है। इस दृष्टिकोण से, यह पेपर पारंपरिक भाषाई विश्लेषण से परे जाने के लिए QNLP की क्षमता को रेखांकित करता है, भाषा की व्यापक और अधिक सूक्ष्म समझ की वकालत करता है जिसमें बोले गए शब्द और वार्ताकारों के सामाजिक व्यक्तित्व दोनों शामिल हैं। h प्रकार वाले प्री-ग्रुप आरेखों में जापानी व्याकरण को पार्स करने के लिए एक एल्गोरिथ्म को अन्य शोधकर्ताओं के उपयोग और योगदान के लिए एक कोडबेस के साथ पेश किया गया है। अंत में, एक बाइनरी वर्गीकरण प्रयोग दर्शाता है कि इन प्री-ग्रुप आरेखों से उत्पन्न सर्किट क्वांटम मशीन लर्निंग (QML) अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त हैं।