साजिद मुहम्मद, मुहम्मद अफ़ज़ल, मोहम्मद मुस्फ़ेक-उल हसन, अली मुहम्मद, फ़िदा मोहम्मद
भविष्य की खाद्य सुरक्षा, बदलते पर्यावरण के लिए फसल के अनुकूलन पर निर्भर करेगी। ऐसे अनुकूलन पौधों में आनुवंशिक विचलन के माध्यम से किए जा सकते हैं, जो कि बेहतर पौधों के लक्षणों और किस्मों की पहचान करने के लिए आवश्यक है। यह पहले से ही ज्ञात है कि सर्वोच्च विशेषताओं वाली पौधों की किस्में उपज और उत्पादन को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती हैं। यहाँ, हमने दो रोपण तिथियों (मध्य नवंबर और मध्य दिसंबर) में 36 गेहूं प्रजनन लाइनों (35 लाइनों में जांबाज़ को चेक कल्टीवेटर के रूप में) का व्यावहारिक रूप से मूल्यांकन किया, ताकि उत्पादन लक्षणों में योगदान देने वाले आनुवंशिक अंतर और वंशानुक्रम का पता लगाया जा सके। इस उद्देश्य के लिए, आनुवंशिकता (h2), पर्यावरण इंटरैक्शन द्वारा जीनोटाइप (GEI) और सहसंबंध गुणांक का अध्ययन किया गया। हेडिंग के दिनों (DH), फ्लैग लीफ एरिया (FLA), पौधे की ऊँचाई (PH), परिपक्वता के दिनों (DM), स्पाइक की लंबाई (SL), अनाज की उपज (GY) और हार्वेस्ट इंडेक्स (HI) पर डेटा रिकॉर्ड किया गया। पूल किए गए ANOVA ने अध्ययन किए गए सभी लक्षणों के लिए जीनोटाइप के बीच महत्वपूर्ण अंतर दिखाया, जबकि GEI इंटरैक्शन कुछ लक्षणों के लिए महत्वपूर्ण थे, जिससे जीनोटाइप के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर पाया गया। जीनोटाइप DN-84 ने कम संख्या में DH लिया, जबकि V-09136 में DH और DM के लिए न्यूनतम मान थे। दिलचस्प बात यह है कि एक ही जीनोटाइप NR- 408 के लिए अधिकतम FLA, PH और SL देखे गए। उच्च GY और HI क्रमशः जीनोटाइप V-07096 और WRIS-12 के लिए दर्ज किए गए। DH, PH, DM, SL के लिए आनुवंशिकता (h2) अनुमान 60 से 74% के बीच था, जो जीनोटाइप के बीच आनुवंशिक मेकअप के मजबूत प्रवाह को दर्शाता है, जबकि FLA, GY और HI के लिए 37 से 54% था। विभिन्न लक्षणों के लिए सहसंबंध गुणांक महत्वपूर्ण थे जो जीनोटाइप के बीच मजबूत जुड़ाव का संकेत देते हैं। PCA विश्लेषण से पता चला कि तिथियों ने चर को अलग-अलग लेकिन समान पैटर्न में समूहीकृत किया। इसके अलावा, प्रत्येक किस्म के लिए बुवाई का इष्टतम समय पता लगाने का सुझाव दिया गया है, क्योंकि देर से बुवाई से फसल उत्पादन प्रभावित होता है।