जीवविज्ञान और चिकित्सा

अमूर्त

सामान्य और असामान्य ईसीजी डेटा अनुक्रमों पर वैरिएंट मैप

यान जी, जेफरी झेंग, यिनफू झी और ताओ शॉ

ईसीजी डेटा अनुक्रम रोगियों के लिए विभिन्न हृदय रोगों के निदान के लिए जटिल शारीरिक और रोग संबंधी जानकारी प्रदान करने के लिए शास्त्रीय और सबसे विश्वसनीय नैदानिक ​​डेटा हैं। ईसीजी सिग्नल समय अनुक्रमों से गतिशील जानकारी निकालते हुए, पॉइनकेयर मानचित्रों ने दो आयामी मानचित्रों का उपयोग करके शास्त्रीय सहायक उपकरण के रूप में विकसित किया है, जो डॉक्टरों के लिए कई हृदय रोगों के निदान के लिए महत्वपूर्ण आधार है। चूँकि मानव हृदय की सिमुलेशन प्रणाली अराजकता व्यवहार पर बेहद जटिल हो सकती है, इसलिए युग्मित उपायों पर आधारित पॉइनकेयर मानचित्रों में विशेष शारीरिक और रोग संबंधी जानकारी पर ईसीजी डेटा अनुक्रमों की खुदाई करने की कुछ सीमाएँ हैं। इस पत्र में, हम परिष्कृत दृश्य अभ्यावेदन में ईसीजी डेटा अनुक्रमों को संभालने के लिए वैरिएंट मैप्स का उपयोग करके बहु-आयामी मापों पर आधारित एक नया माप मॉडल प्रस्तावित करते हैं। इस मॉडल की सिस्टम वास्तुकला और उनके मुख्य घटकों पर चर्चा की गई है। इस निर्माण के तहत, सामान्य और असामान्य ईसीजी डेटा अनुक्रमों को वैरिएंट मैप्स के रूप में दर्शाया जा सकता है। नमूना परिणामों को चयनित ईसीजी डेटा अनुक्रमों के लिए दो आयामी वैरिएंट मैप्स के एक सेट के रूप में चित्रित किया गया है।