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देखभाल करने वालों और क्रॉनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज (सीओपीडी) से पीड़ित रोगियों के जीवन की गुणवत्ता (क्यूओएल) का आकलन करना

संजीव कुमार, पृथपाल एस मटरेजा, अश्वनी के गुप्ता, अमनदीप सिंह और प्रीति गर्ग

तर्क: क्रॉनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज (सीओपीडी) शारीरिक और मनोवैज्ञानिक बोझ से जुड़ा हुआ है। रोगियों पर बीमारी के प्रभाव का अध्ययन किया गया है, लेकिन इसका परिवार और दोस्तों पर भी गहरा और व्यापक प्रभाव पड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप रोगियों के प्रबंधन की अतिरिक्त जिम्मेदारियों से मनोवैज्ञानिक तनाव, सामाजिक अलगाव, रिश्तों में तनाव और वित्तीय तनाव होता है। कुछ अध्ययनों में देखभाल करने वालों और रोगियों दोनों पर समान रूप से महत्वपूर्ण बोझ पाया गया है, लेकिन भारतीय सेटअप से डेटा की कमी है। इसलिए, हमने सीओपीडी से पीड़ित देखभाल करने वालों और रोगियों के जीवन की गुणवत्ता (क्यूओएल) का आकलन करने के लिए इस अध्ययन को डिज़ाइन किया है।

विधियाँ: छियालीस सीओपीडी रोगियों और उनके प्राथमिक देखभालकर्ताओं के साथ एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन किया गया। रोगियों का मूल्यांकन सेंट जॉर्ज रेस्पिरेटरी प्रश्नावली (एसजीआरक्यू) और डब्ल्यूएचओ-क्यूओएल-ब्रेफ स्कोर के साथ किया गया। देखभाल करने वालों को दो समूहों में विभाजित किया गया था। समूह 1 के स्वयंसेवक हाल ही में सीओपीडी (पिछले 1 वर्ष) से ​​पीड़ित रोगियों की देखभाल करने वाले थे, जबकि समूह 2 के स्वयंसेवक 1 वर्ष से अधिक समय पहले सीओपीडी से पीड़ित रोगियों की देखभाल करने वाले थे। दोनों समूहों के देखभालकर्ताओं को ज़ारिट बर्डन इंटरव्यू (ZBI) और डब्ल्यूएचओ-क्यूओएल-ब्रेफ स्कोर के अधीन किया गया।

परिणाम: अध्ययन में 46 रोगियों और देखभाल करने वालों को नामांकित किया गया था। अधिकांश रोगी 50 वर्ष (55.67 ± 12.45) से अधिक आयु के थे, और 67% देखभाल करने वाले महिलाएँ थीं। SGRQ के अनुसार रोगियों का QOL खराब था। ZBI स्कोर से स्पष्ट है कि समूह 1 में देखभाल करने वालों पर समूह 2 की तुलना में काफी कम (p < 0.05) बोझ था। सभी 4 डोमेन में WHO-QOL-Bref स्कोर समूह 1 में काफी अधिक थे जो जीवन की बेहतर गुणवत्ता की भविष्यवाणी करता है।

निष्कर्ष: सीओपीडी न केवल रोगी पर बल्कि रोगी की देखभाल करने वाले पर भी भारी पड़ता है। बीमारी बढ़ने के साथ-साथ बोझ बढ़ता जाता है और जीवन की गुणवत्ता भी खराब होती जाती है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।