आधुनिक रसायन विज्ञान एवं अनुप्रयोग

अमूर्त

एक वस्तुनिष्ठ संवर्धित मोती गुणवत्ता ग्रेडिंग विधि के रूप में संभाव्य तंत्रिका नेटवर्क और यूवी परावर्तन स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग

स्नेज़ाना अगाटोनोविक-कुस्ट्रिन और डेविड डब्ल्यू मॉर्टन

मोती की गुणवत्ता और मूल्य विभिन्न विशेषताओं के संयोजन के रूप में निर्धारित किया जाता है, जिसमें मोलस्क प्रजाति, नैक्रे की मोटाई, चमक, सतह, आकार, रंग और मोती का आकार सबसे महत्वपूर्ण होते हैं। मोती के ग्रेडर को दृश्य अवलोकनों को मापना होता है और मोती को ग्रेडिंग स्तर प्रदान करना होता है। इस कार्य का उद्देश्य यूवी परावर्तन स्पेक्ट्रा से मोती की गुणवत्ता के मापदंडों की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके मोती की गुणवत्ता के कुछ पहलुओं के आकलन में व्यक्तिपरकता को कम करना था। हमारे पिछले मॉडल की अच्छी भविष्यवाणी को देखते हुए, जिसने मोतियों की ग्रेड की भविष्यवाणी करने के लिए यूवीविजिबल स्पेक्ट्रा के मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन एएनएन मॉडलिंग का इस्तेमाल किया था, हम केवल यूवी के स्पेक्ट्रल इनपुट को कम करके और क्लासिफायर न्यूरल नेटवर्क मॉडलिंग का उपयोग करके मॉडल को सरल और बेहतर बनाना चाहते थे। विकसित मॉडल मोलस्क मोती उगाने वाली प्रजातियों, मोती और दाता के रंग, चमक और सतह की जटिलता का पूर्वानुमान लगाने में सफल रहे। सरलीकृत मॉडल बनाए गए हैं, जिसके परिणामस्वरूप पिछले रिपोर्ट किए गए मॉडल की तुलना में चयनित मोती गुणवत्ता मापदंडों की अधिक सटीक भविष्यवाणी हुई है।