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वाइन की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए फूरियर ट्रांसफॉर्म इन्फ्रारेड (एफटीआईआर) स्पेक्ट्रोस्कोपी और आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (एएनएन) का उपयोग

स्नेज़ाना अगाटोनोविक-कुस्ट्रिन, डेविड डब्ल्यू मॉर्टन और अहमद पौज़ी एमडी युसोफ

इस अध्ययन का उद्देश्य न्यूनतम या बिना नमूना तैयार किए फूरियर ट्रांसफॉर्म इंफ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी (एफटीआईआर) स्पेक्ट्रम से वाइन की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए एक सरल विधि विकसित करना था। चयनित वाइन नमूनों, अंगूर की किस्म, वाइन बैरल के प्रकार, वाइन के प्रकार और उत्पादन वर्ष के एफटीआईआर स्पेक्ट्रल डेटा को आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (एएनएन) का उपयोग करके कुल फेनोलिक सामग्री, कुल और वाष्पशील अम्लता और अल्कोहल सामग्री के साथ सहसंबंधित किया गया था। इस अध्ययन में इस्तेमाल की गई कुल 20 (2 सफेद और 18 लाल) विभिन्न वाइन ऑस्ट्रेलिया के तीन अलग-अलग राज्यों; न्यू साउथ वेल्स, विक्टोरिया और दक्षिण ऑस्ट्रेलिया से आई थीं। एफटीआईआर स्पेक्ट्रोस्कोपी एक आशाजनक तकनीक साबित हुई जो वाइन की गुणवत्ता के आकलन में एक तेज और सटीक विधि प्रदान करती है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।