लेखांकन अनुसंधान के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

अमूर्त

लेखांकन डेटा का उपयोग करके आय की गतिविधियों की भविष्यवाणी: XBRL का उपयोग करना

अमोस बारानेस और रिमोना पालास

लाभदायक निवेश रणनीति के आधार के रूप में लेखांकन जानकारी की उपयोगिता एक महत्वपूर्ण मुद्दा है। इस अध्ययन का उद्देश्य XBRL डेटाबेस, SEC द्वारा आवश्यक मानकीकृत वित्तीय रिपोर्टिंग प्रणाली का उपयोग करके मूल Ou et al. अध्ययन को दोहराना है। अध्ययन 2011 की पहली तिमाही से 2015 की चौथी तिमाही तक XBRL तिमाही डेटा का विश्लेषण करता है, जिसमें पूर्वानुमान मॉडल में शामिल किए जाने वाले चरों को निर्धारित करने के लिए दो-चरणीय Logit प्रतिगमन मॉडल का उपयोग किया जाता है। फिर पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग चालू तिमाही और बाद की तिमाही के बीच आय के दिशात्मक आंदोलन की संभावना पर पहुंचने के लिए किया गया था। अंतिम मॉडल के परिणामों ने बाद के आय परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने की महत्वपूर्ण क्षमता का संकेत दिया। पूर्वानुमान औसतन लगभग 72.4% समय पर सही प्रतीत होते हैं। हालांकि, ये पूर्वानुमान लाभदायक निवेश रणनीति के लिए आधार प्रदान करने में सक्षम नहीं थे।