जर्नल ऑफ बायोमोलेक्यूलर रिसर्च एंड थेरेप्यूटिक्स

अमूर्त

स्तन कैंसर फार्माकोथेरेपी की प्रभावकारिता की भविष्यवाणी करने के लिए एक नई विधि के रूप में प्लैंकियन वितरण समीकरण

श्रेष्ठ राजन*

रोगी-विशिष्ट, वैयक्तिकृत चिकित्सा स्पष्ट रूप से अनुकूलित चिकित्सा पद्धति को संचालित करने और उपचार से संबंधित मृत्यु दर को रोकने के लिए आवश्यक है। स्तन कैंसर चिकित्सा के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल विकसित करने के लिए, निम्नलिखित अध्ययन ने 16 सप्ताह तक डोक्सोरूबिसिन उपचार से पहले और बाद में 20 स्तन कैंसर रोगियों से प्राप्त 4,704 जीनों के mRNA डेटा का विश्लेषण किया। प्रत्येक रोगी के जीनोमिक डेटा को पहले ट्यूमर और डोक्सोरूबिसिन उपचार की प्रतिक्रिया में mRNA अभिव्यक्ति के आधार पर 9 समूहों में विभाजित किया गया था। फिर अध्ययन ने रटगर्स विश्वविद्यालय में खोजे गए प्लैंकियन वितरण समीकरण (PDE) को नियोजित किया, ताकि प्रत्येक तंत्र को PDE द्वारा फिट किए गए एकल लंबी पूंछ वाले हिस्टोग्राम में बदलकर स्तरीकृत नमूनों को मॉडल किया जा सके। PDE एक उपन्यास एल्गोरिथ्म है फिर प्रत्येक रोगी के सभी 9 तंत्रों के लिए A बनाम C प्लॉट की दवा-प्रेरित ढलान निर्धारित की गई। अध्ययन में 6 अलग-अलग जीन समूहों में लंबे समय तक जीवित रहने वाले रोगियों के लिए उपचार के बाद mRNA के स्तर में वृद्धि देखी गई। आगे के विश्लेषण से पता चला कि कैसे दवा उपचार ने रोगी के जीवित रहने की अवधि के आधार पर 9 तंत्रों में से प्रत्येक को विशिष्ट रूप से बदल दिया। ये परिणाम संकेत देते हैं कि यहाँ वर्णित PDE-आधारित प्रक्रियाएँ संभावित स्तन कैंसर-रोधी दवाओं की खोज के लिए एक नया उपकरण प्रदान कर सकती हैं।