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गतिशील उच्च-क्रम हिल मैट्रिक्स-कीज़ और रेल फेंस मॉडल पर निर्मित एचआरएफ मॉडल

कोलिन चिबाया

हिल मॉडल एक सम्मोहक असममित एल्गोरिथ्म है जो डेटा सुरक्षा प्राप्त करने के लिए कुंजी के रूप में मैट्रिसेस पर निर्भर करता है। हिल मॉडल पर किए गए शोध, अक्सर, उच्च क्रम मैट्रिसेस के साथ संचालन की जटिलता के कारण कम क्रम मैट्रिक्स कुंजियों के उपयोग तक सीमित होते हैं। हालाँकि, यह हिल मॉडल को बुनियादी क्रूर बल हमलों के लिए उजागर करता है। यह लेख रन-टाइम पर चयनित उच्च क्रम गतिशील रूप से उत्पन्न मैट्रिक्स कुंजियों के उपयोग की जांच करता है। इसके अलावा, मूल हिल मॉडल केवल 26 वर्णमाला वर्णों का उपयोग करता है। हम हिल मॉडल द्वारा समर्थित वर्ण सेट को 256 ASCII वर्णों तक बढ़ाते हैं। दूसरी ओर, रेल फ़ेंस मॉडल भी एक सम्मोहक ट्रांसपोज़िशन एल्गोरिथ्म है जो आम तौर पर कम वर्ण सेट का समर्थन करता है। यह लेख हाइब्रिड उत्पाद हिल-रेल फ़ेंस (HRF) मॉडल की ओर रेल फ़ेंस मॉडल के साथ बेहतर हिल मॉडल के संयोजन की जांच करता है। आदर्श रूप से, उत्पाद सिफर घटक सिफर की व्यक्तिगत सुरक्षा के योग से अधिक बढ़ी हुई डेटा सुरक्षा को दर्शाते हैं। उत्पाद को और अधिक जटिल बनाने के लिए, एन्क्रिप्शन एक से अधिक दौर में पूरा किया जाता है। हम निष्पादन समय, CPU उपयोग, मेमोरी की मांग, चल रहे थ्रेड्स की संख्या, साथ ही लोड की गई कक्षाओं की संख्या के संदर्भ में मूल हिल मॉडल के विरुद्ध HRF मॉडल के कम्प्यूटेशनल प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं। सिम्युलेटेड परिणाम मैट्रिक्स कुंजी के क्रम में प्रत्येक वृद्धि के साथ HRF मॉडल में बढ़े हुए प्रसंस्करण समय को दर्शाते हैं।

 

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।