एजिंग साइंस जर्नल

अमूर्त

कार्यात्मक गिरावट का आकलन करने के लिए अस्पताल प्रशासनिक डेटा के उपयोग की व्यवस्थित समीक्षा

राव ए, सुलेमान ए, वुइक एस, दारज़ी ए और आयलिन पी

परिचय: कार्यात्मक गिरावट का आकलन आमतौर पर प्रश्नावली-आधारित सर्वेक्षणों द्वारा किया जाता है; हालाँकि, प्रशासनिक डेटा कार्यात्मक गिरावट का मूल्यांकन करने के लिए एक विकल्प प्रदान कर सकता है। इस अध्ययन का उद्देश्य यह पता लगाना था कि क्या प्रशासनिक डेटा का उपयोग साहित्य की व्यवस्थित समीक्षा करके कार्यात्मक गिरावट की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।

विधियाँ: व्यवस्थित समीक्षा की कार्यप्रणाली PRISMA दिशा-निर्देशों और PICOS प्रक्रिया पर आधारित थी। कार्यात्मक गिरावट की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशासनिक आधार पर विभिन्न विधियों की पहचान करने के लिए शामिल अध्ययनों का विश्लेषण किया गया।

परिणाम: प्रशासनिक डेटा पर आधारित परिणाम माप से तीन पूर्वानुमान मॉडल विकसित किए गए। सबसे पहले, कार्यात्मक गिरावट की भविष्यवाणी करने के लिए अस्पताल में दोबारा भर्ती होने पर आधारित मॉडल का उपयोग किया गया। 4 साल की अवधि में प्रतिबंधित गतिविधि दिनों की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल और सर्वेक्षण के परिणामों की तुलना की गई। अस्पताल में दोबारा भर्ती होने पर आधारित मॉडल में स्व-रिपोर्ट किए गए सर्वेक्षणों (AUC 0.71 p 0.14) की तरह पूर्वानुमान सटीकता (AUC 0.69) थी। दूसरे, प्रक्रियात्मक दावों पर आधारित कोड का उपयोग एक मॉडल बनाने के लिए किया गया था जो कार्यात्मक गिरावट से जुड़ी अस्पताल प्रक्रियाओं और सेवाओं की पहचान करता था। मॉडल की तुलना दैनिक जीवन की गतिविधियों पर स्व-रिपोर्ट की गई जानकारी से की गई थी। इसने 0.79 की संवेदनशीलता और 0.92 की विशिष्टता दिखाई। तीसरे, पोस्टऑपरेटिव इमेजिंग और रीऑपरेशन कोड की समीक्षा पूर्वानुमान संकेतकों के रूप में की गई, लेकिन पाया गया कि कार्यात्मक गिरावट के साथ उनका कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है।

निष्कर्ष: अस्पताल में दोबारा भर्ती होने पर आधारित मॉडल का व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकता है क्योंकि इसका कार्यात्मक स्वास्थ्य के साथ महत्वपूर्ण संबंध है और यह अस्पताल प्रशासनिक डेटा में आम तौर पर दर्ज किया जाने वाला परिणाम माप है। इसकी पूर्वानुमान सटीकता स्व-रिपोर्ट किए गए कार्यात्मक स्वास्थ्य की तरह है।