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कंप्यूटर विज़न द्वारा मछली व्यवहार विश्लेषण का सर्वेक्षण

बिंगशान नीयू, गुआंगयाओ ली, फैंग पेंग, जिंग वू, लॉन्ग झांग और झेंबो ली

नमूना लेने के समय, प्रयोगात्मक और जलीय कृषि स्थितियों के बीच अंतर और अंतर्निहित पद्धतिगत पूर्वाग्रह के कारण संवर्धित मछली के व्यवहार या शरीर विज्ञान का आकलन हमेशा मुश्किल रहा है। हालाँकि, कंप्यूटर विज़न तकनीक में हाल के विकास ने मछली के व्यवहार को बेहतर ढंग से देखने की संभावनाएँ खोल दी हैं। ऐसी तकनीक गैर-विनाशकारी, तेज़, किफायती, सुसंगत और वस्तुनिष्ठ निरीक्षण उपकरण की अनुमति देती है, जबकि विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में छवि विश्लेषण और प्रसंस्करण के आधार पर मूल्यांकन तकनीक प्रदान करती है। इस अध्ययन में "मछली" का तात्पर्य मीन वर्ग से संबंधित पानी के नीचे की कशेरुकी मछली से है जो लगभग सभी उपलब्ध जलीय वातावरण में निवास करती है। इस अध्ययन का उद्देश्य वर्तमान, विश्वव्यापी मछली व्यवहार अध्ययन विधियों का आकलन करना है जो कंप्यूटर विज़न का उपयोग करने वाले कैमरों का उपयोग करते हैं। इस पेपर में मछली के व्यवहार पर लागू कंप्यूटर विज़न के विकास का पता लगाया गया है, जो हैचरी से लेकर फसल कटाई तक उत्पादन के सभी चरणों के लिए है। कंप्यूटर विज़न तकनीक को 1973 से 2018 तक मौजूद माना जाता है, विशेष रूप से एल्सेवियर डेटाबेस। मछली के व्यवहार और पानी के नीचे के आवासों का बड़े पैमाने पर पता लगाया जाता है, खासकर जलीय कृषि मछली पकड़ने में। ऊपर वर्णित विधियों के आधार पर, वर्तमान स्थिति पर प्रासंगिक दृष्टिकोण प्रस्तुत किए गए हैं, साथ ही भविष्य की अनुसंधान दिशाओं के लिए सुझाव भी दिए गए हैं।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।