रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

नाइजीरिया के इकोम शहर में कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) का उपयोग करके भूमि सतह तापमान (एलएसटी) गतिशीलता का अनुकरण और पूर्वानुमान

मदुको आई.डी., युन जेड., पैट्रिक बी.

भूमि सतह तापमान (एलएसटी) शहरी ताप वृद्धि और शहर के भीतर सूक्ष्म जलवायु वार्मिंग से जुड़े कारकों में से एक है। शहरी जलवायु अध्ययन में नई तकनीकों के विकास या मौजूदा तकनीकों में सुधार से संबंधित शोध बहुत महत्वपूर्ण हैं। यह पत्र फीड फॉरवर्ड बैक प्रोपेगेशन आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क तकनीक का उपयोग करके नाइजीरिया के इकोम शहर में विशिष्ट भविष्य के समय एलएसटी मात्रात्मक प्रवृत्ति के अनुकरण और भविष्यवाणी पर हमारे अध्ययन की व्याख्या करता है। यह अध्ययन समय श्रृंखला एएनएन मॉडल पर आधारित था जो पिछले एलएसटी मूल्यों का अनुक्रम लेता है, डेटासेट के भीतर बदलाव के पैटर्न को समझता है और भविष्य के समय मूल्यों की भविष्यवाणी करता है। हमारे साहित्य की समीक्षा से इसी तरह के अध्ययन इस तरीके से किए गए हैं लेकिन किसी ने भी एएनएन का उपयोग करके एलएसटी समय श्रृंखला की भविष्यवाणी के लिए मोटे रिज़ॉल्यूशन युग अंतराल के पृथ्वी अवलोकन समय श्रृंखला उपग्रह डेटा का उपयोग नहीं किया इस अध्ययन से प्राप्त परिणाम गैर-रेखीय अराजक वास्तविक दुनिया के जटिल डेटासेट से सीखने, समझने और सटीक भविष्यवाणियां करने में एएनएन (गहन शिक्षण प्रौद्योगिकियों का हिस्सा) की दक्षता की पुष्टि करते हैं।