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अमूर्त

सिमुलेशन और व्याख्या: एजेंट-आधारित सिमुलेशन में गुणात्मक अनुसंधान के उपयोग पर एक शोध नोट

मार्टिन न्यूमैन* और उल्फ लोट्ज़मैन

यह शोधपत्र एजेंट-आधारित सामाजिक सिमुलेशन में गुणात्मक पद्धतियों को एकीकृत करने पर हमारे शोध की एक संक्षिप्त समीक्षा प्रदान करता है। यह सॉफ्टवेयर एजेंटों के लिए व्यवहार नियमों के विकास के साथ-साथ सिमुलेशन परिणामों की व्याख्या करने के लिए भी लागू होता है। विशेष रूप से हम ग्राउंडेड थ्योरी पर निर्भर करते हैं, जो गुणात्मक सामाजिक शोध में एक अच्छी तरह से स्थापित पद्धति है। एजेंट नियमों का विकास ग्राउंडेड थ्योरी दृष्टिकोण में ओपन कोडिंग पर निर्भर करता है। सुसंगत स्टोरी लाइन में सिमुलेशन परिणामों की व्याख्या करना ग्राउंडेड थ्योरी दृष्टिकोण में सैद्धांतिक कोडिंग पर निर्भर करता है। इसे दो उदाहरणों में प्रदर्शित किया गया है: पहला उदाहरण दिखाता है कि एजेंट-आधारित सिमुलेशन के लिए एक वैचारिक मॉडल में गुणात्मक पाठ्य डेटा को कैसे रूपांतरित किया जाता है। दूसरा उदाहरण दिखाता है कि संख्यात्मक सिमुलेशन परिणाम किसी मामले की स्टोरी लाइन को कैसे प्रकट करते हैं। इस उद्देश्य के लिए शैलीबद्ध तथ्यों की अवधारणा से परामर्श किया जाता है।