एंजल्स एस्कॉर्सेल, फेरान टोरेस, वेगा कैटालिना एम, एंटोनी मास, जोस रियोस और मोनिका ग्वेरा।
उद्देश्य: वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य तीव्र रूप से विघटित सिरोसिस रोगियों में 30-दिन की मृत्यु दर के लिए पूर्वानुमान कारकों की शीघ्र पहचान करना था।
विधियाँ: मृत्यु दर के पूर्वानुमानों का अध्ययन करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग किया गया। बहुभिन्नरूपी विश्लेषण के लिए एकविविध परीक्षण पर महत्वपूर्ण चर शामिल किए गए। ROC वक्रों का निर्माण किया गया। मॉडल में 228 रोगियों से पूर्वव्यापी डेटा का उपयोग किया गया; और अस्पताल क्लिनिक से 64 रोगियों के बीच संभावित रूप से मान्य किया गया: आंतरिक सत्यापन और अस्पताल ग्रेगोरियो मैरानन से 90 रोगियों के बीच: बाहरी सत्यापन।
परिणाम: मॉडल ने भर्ती होने के समय आयु, बिलीरुबिन, क्रिएटिनिन और सोडियम की सीरम सांद्रता और भर्ती होने के 2 से 8 दिन बाद प्राप्त INR को इस आबादी में मृत्यु के पूर्वानुमान के रूप में पहचाना। परिणामी जोखिम स्कोर अत्यधिक सटीक था: AUROC: 0.9150, 95%CI: 0.8509-0.9790 आंतरिक और बाह्य सत्यापन श्रृंखला में भी, लेकिन हेपेटोलॉजी में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले स्कोर से बेहतर नहीं: MELD: 0.8335, 95%CI: 0.7486-0.9184, MELD-Na: 0.8565, 95%CI: 0.7774-0.9356, iMELD: 0.8972, 95%CI: 0.8297-0.9648 और MESO इंडेक्स: 0.8464, 95%CI: 0.7656-0.9272। नए स्कोर के कटऑफ स्तर: एलआर+, एलआर-, एमईएलडी और एमईएलडी-एनए जो 30 दिनों की मृत्यु दर का सबसे अच्छा पूर्वानुमान लगाते थे, क्रमशः -0.09: 38.6, 0.51, 28: 16.7, 0.42 और 47: 12, 0.7 थे।
निष्कर्ष: MELD, साथ ही नए, अधिक जटिल और कम इस्तेमाल किए गए स्कोर, भर्ती होने के 2 से 8 दिन बाद प्राप्त किए जाते हैं, जिससे अल्पावधि अनुवर्ती पर मृत्यु के उच्च जोखिम वाले सिरोसिस के तीव्र विघटन वाले रोगियों की शीघ्र और आसान पहचान की जा सकती है। ये स्कोर नए उपचारों की प्रभावकारिता का मूल्यांकन करने और यादृच्छिक परीक्षणों में रोगियों को स्तरीकृत करने के लिए अध्ययनों के लिए उपयुक्त आबादी का चयन करने के लिए एक उपयोगी उपकरण का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।