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अमूर्त

सूडान के कोर्डोफन राज्यों में शीपॉक्स के लिए सीरो-प्रचलन और जोखिम कारक

मोहम्मद मंसूर*, मैक्सिमिलियन पीओ बाउमन, गेलागे आयलेट, ताज एल्डियन अब्देल्लाह मोहम्मद नूर, फातिमा अब्देलज़ीम, अब्देलमहौद अता मनन, टिमोथी बोडेन, शॉन बाबियुक, अब्देलहामिद अहमद मोहम्मद एल्फादिल, मूसा क्यूले, यिलकल असफॉ, कार्ल-हंस जेसिन

पृष्ठभूमि: शीपॉक्स और गोटपॉक्स भेड़ और बकरियों के वायरल रोग हैं, जो उच्च रुग्णता और मृत्यु दर का कारण बनते हैं, जिससे उत्पादकों को भारी आर्थिक नुकसान होता है। वायरस मुख्य रूप से संक्रमित जानवरों के बीच सीधे संपर्क के माध्यम से फैलता है। नियंत्रण रणनीतियों के कार्यान्वयन के लिए रोग के सीरो-प्रचलन, जोखिम कारकों और उत्पादकों के ज्ञान को समझना महत्वपूर्ण है

विधियाँ: मार्च से सितंबर 2011 तक कोर्डोफन क्षेत्र में वायरस न्यूट्रलाइज़ेशन टेस्ट (VNT) और ELISA का उपयोग करके एक क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण किया गया। भेड़ चेचक के प्रकोप से जुड़े संभावित जोखिम कारकों की पहचान करने के लिए सीरोलॉजी डेटा का उपयोग किया गया। इसके अलावा, एक प्रश्नावली ने सूडान में रोग के बारे में उत्पादकों के ज्ञान का पता लगाया।

परिणाम: कोर्डोफन क्षेत्र में शीपपॉक्स का अनुमानित समग्र सीरो-प्रचलन 73.4% था, जो वायरस के निष्क्रियकरण द्वारा निर्धारित किया गया था और यह दक्षिण और उत्तरी कोर्डोफन दोनों राज्यों में क्रमशः 85% और 64% पर प्रचलित था। हालांकि, दक्षिण और उत्तरी कोर्डोफन राज्यों में शीपपॉक्स के एलिसा का उपयोग करके निर्धारित सीरोप्रवलेंस क्रमशः 33% और 15% था। पहचाने गए जोखिम कारक नस्ल, आयु, लिंग, प्रजाति, आंदोलन पैटर्न, झुंड का आकार और भौगोलिक क्षेत्र थे। प्रश्नावली से पता चला कि खानाबदोश और स्थायी किसान दोनों ही आमतौर पर शीपपॉक्स को एक बीमारी के रूप में जानते थे, लेकिन अधिकांश को इस बीमारी की पूरी समझ नहीं थी। आधे से अधिक उत्पादकों ने पिछले 2 वर्षों में इस बीमारी का अनुभव किया और अपनी भेड़ों का टीकाकरण नहीं कराया।

निष्कर्ष: यह अध्ययन सूडान में शीपपॉक्स के रोग भार को दर्शाता है और दर्शाता है कि सीरो-निगरानी के लिए, पहले से संक्रमित जानवरों का पता लगाने के लिए एलिसा की तुलना में वीएनटी अधिक संवेदनशील विधि है। रोग के उत्पादकों को और अधिक शिक्षित करने और रोग को नियंत्रित करने के लिए टीकाकरण के महत्व की आवश्यकता है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।