स्वार्म इंटेलिजेंस और इवोल्यूशनरी कंप्यूटेशन का अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

अमूर्त

स्व-संगठन और बुद्धिमत्ता

कियांगफू झाओ

स्व-संगठन (एसओ) सच्ची बुद्धिमत्ता उत्पन्न करने के लिए प्रमुख मुद्दों में से एक है। एसओ के बिना, मानव मस्तिष्क और मानव समाज केवल अव्यवस्थित प्रणाली होंगे। मूल एसओ तंत्र लीडर-फॉलोइंग (एलएफ) व्यवहार है। एलएफ व्यवहार के साथ, एक जटिल प्रणाली कई पीढ़ियों के बाद बहुत अच्छी तरह से संगठित हो सकती है। हालांकि, एलएफ व्यवहार के बिना, एक अपेक्षाकृत छोटी गतिशील प्रणाली भी अड़ियल हो सकती है। वास्तव में, प्रसिद्ध सेल्फ-ऑर्गनाइजिंग मैप (एसओएम) एल्गोरिदम में बुनियादी सीखने का नियम एलएफ है। यहां, किसी भी दिए गए डेटा बिंदु के लिए, विजेता के करीब न्यूरॉन्स विजेता की नकल करने की कोशिश करते हैं, ताकि वे समान डेटा के लिए समान तरीके से व्यवहार कर सकें। पार्टिकल स्वॉर्म ऑप्टिमाइज़ेशन (पीएसओ) में बुनियादी सीखने का नियम भी एलएफ है। पीएसओ में, प्रत्येक कण अपने स्वयं के खोज इतिहास को संरक्षित करने की कोशिश करते हुए स्थानीय या वैश्विक नेता के व्यवहार की नकल करने की कोशिश करता है। इस प्रकार, हालांकि एसओएम और पीएसओ अलग हैं, लेकिन वे दोनों एलएफ आधारित एसओ एल्गोरिदम हैं।