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सी-रिएक्टिव प्रोटीन के स्तर को प्रभावित करने वाले कारकों को परिभाषित करने में उदाहरण के रूप में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके वैज्ञानिक डेटा विश्लेषण

अलेक्जेंडर ए. ज़खारोव, एवगेनी ए. ओलेनिकोव, तात्याना आई. पेयुसोवा, तात्याना आई. पेटेलिना, नतालिया ए. मुसिखिना और लुडमिला आई. गैपोन

लेख में नैदानिक ​​और जैविक अध्ययनों के लिए एक उपकरण के रूप में चिकित्सा सूचना प्रणाली के उपयोग से जुड़े दृष्टिकोणों का वर्णन किया गया है। उदाहरण में इस्केमिक हृदय रोग वाले रोगियों के लिए भड़काऊ प्रतिक्रिया मार्कर-सी-रिएक्टिव प्रोटीन स्तर को प्रभावित करने वाले कारकों को परिभाषित करने के लिए आयोजित चिकित्सा और नैदानिक ​​अध्ययनों को स्वचालित करने की तकनीक और तकनीक का वर्णन किया गया है। टूलसेट में विभिन्न मापदंडों और उनकी परस्पर निर्भरता के विश्लेषण के आधार पर समग्र स्थिति का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क शामिल है। प्रौद्योगिकी और तकनीक को कार्डियोलॉजी संस्थान "ट्युमेन कार्डियोलॉजी सेंटर" की शाखा की चिकित्सा सूचना प्रणाली के सॉफ्टवेयर मॉड्यूल के रूप में लागू किया गया है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।