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बिग डेटा के समय में फार्मास्यूटिकल्स पेटेंट पर शोध: औषधीय रसायन विज्ञान के लिए वेब 2.0 का योगदान

जॉर्ज मैगलहेस, ल्यूक क्वोनिअम, विटोर फरेरा, पैट्रिशिया फरेरा और नाबिया बोचैट

इस कार्य का उद्देश्य फार्मास्युटिकल पेटेंट पर लागू सूचना विज्ञान के उपकरणों के उपयोग को प्रदर्शित करना है। नई सदी में बड़े डेटा के अस्तित्व को देखते हुए, जो सूचना की एक विशाल और बढ़ती लहर प्रदान करता है, डेटा को बचाने और उनका लगातार विश्लेषण करने के नए तरीकों की आवश्यकता होती है। सार्वजनिक स्वास्थ्य क्षेत्र में भी कुछ अलग नहीं है, खासकर वैश्विक आबादी की बीमारियों के इलाज के लिए नए संभावित अणुओं के लिए बौद्धिक संपदा के संबंध में। ट्रायज़ोल का उपयोग एक अध्ययन मामले के रूप में किया गया था क्योंकि ये यौगिक अपनी जैविक गतिविधियों के कारण फार्मास्युटिकल उद्योग में बहुत रुचि जगाते हैं। इस संबंध में, दृष्टिकोण अनुक्रमित डेटाबेस (PubMed, Web of Science, Medline, Scopus, SciFinder Scholar) से परामर्श करके, डेटा माइनिंग के लिए खोज इंजन और ग्राफिकल विश्लेषण उत्पन्न करने के लिए सहयोगी इंटेलिजेंस से सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने से परे है। परिणाम ट्रायज़ोल व्युत्पन्न की चार श्रृंखलाओं की क्षमता को प्रदर्शित करते हैं और डीप वेब से निकाले गए पेटेंट और फार्मास्युटिकल उद्योग के बीच कई सहसंबंधों को दर्शाते हैं।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।