रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

रिमोट सेंसिंग सूखा सूचकांक और जिम्बाब्वे में सूखे के स्थानिक और लौकिक बदलावों के मानचित्रण में उनका अनुप्रयोग

ओशनेक मुपेपी*

दक्षिणी अफ्रीकी देशों में सूखे की गंभीरता और आवृत्ति बढ़ रही है, इसलिए लचीलापन निर्माण पर निर्णय लेने को आसान बनाने के उद्देश्य से इसके स्थानिक और लौकिक पैटर्न का आकलन करने की आवश्यकता है। इस शोधपत्र में 2015 से 2021 के बीच जिम्बाब्वे में सूखे के स्थानिक और लौकिक विविधताओं का आकलन करने का प्रयास किया गया है। इस अध्ययन में सूखे का मानचित्रण करने के लिए TCI, VCI और VHI सूचकांकों का उपयोग किया गया था। डेटा विश्लेषण के लिए आर्कमैप 10.5, SPSS और Microsoft एक्सेल का उपयोग किया गया था। निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि अध्ययन के वर्षों में सूखा एक जिले से दूसरे जिले या एक प्रांत से दूसरे प्रांत के साथ-साथ साल-दर-साल अलग-अलग होता है। उतार-चढ़ाव देखे गए क्योंकि वर्ष 2015 और 2016 सूखे के वर्ष थे जब देश के अधिकांश हिस्से प्रभावित हुए थे, उसके बाद 2017 और 2018 में हल्का सूखा पड़ा था। वर्ष 2019 और 2020 में देश के अधिकांश हिस्सों में गंभीर सूखा दर्ज किया गया, जबकि वर्ष 2021 में हल्का सूखा पड़ा। पिछले वर्षों में सूखे की आवृत्ति विश्लेषण से पता चला है कि ज़िम्बाब्वे के अधिकांश दक्षिणी, दक्षिण-पश्चिमी और पश्चिमी जिले सबसे अधिक प्रभावित हुए हैं, जो सूखे की गंभीरता पर शुष्कता के प्रभाव का संकेत है। हालांकि, अध्ययन अवधि के दौरान सूखे में उतार-चढ़ाव के बावजूद, देश के कुछ दक्षिणी और पश्चिमी हिस्से लगातार गंभीर सूखे की स्थिति में थे क्योंकि वे 7 वर्षों में 5 से अधिक बार प्रभावित हुए। इसलिए, सूखे के प्रति सहनशीलता क्षमताओं के लिए शुष्क क्षेत्रों को प्राथमिकता दी जानी चाहिए ताकि वे सतत विकास प्राप्त करने के मामले में पीछे न रहें। अध्ययन में दक्षिणी अफ्रीकी देशों को सूखे के प्रति सहनशीलता के लिए शुष्क क्षेत्रों में समुदायों को तैयार करने की सिफारिश की गई है क्योंकि कुछ उतार-चढ़ाव के बावजूद सूखे में सामान्य रुझान विशेष रूप से शुष्क क्षेत्रों में सूखे की बढ़ती स्थानिक कवरेज और गंभीरता को इंगित करते हैं।