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अमूर्त

वेक्टर सूचकांक, मौसम संबंधी कारकों और डेंगू बुखार के बीच संबंध को फिर से मॉडल करें

याओ-टिंग त्सेंग, फोंग-शू चांग, ​​डे-यू चाओ और आई-बिन लियान

पृष्ठभूमि: डेंगू उष्णकटिबंधीय और उपोष्णकटिबंधीय देशों में सबसे तेजी से फैलने वाला मच्छर जनित वायरल रोग है। ताइवान में, डेंगू की घटना पिछले दशक में दक्षिणी भाग, विशेष रूप से काऊशुंग में केंद्रित रही।
उद्देश्य: डेंगू बुखार (डीएफ) के रोगियों की घटना और अपरिपक्व और वयस्क मच्छर सूचकांकों के साथ इसके संबंध और मौसम संबंधी कारकों और घरेलू घनत्व के साथ इसकी बातचीत की जांच करने के लिए 2005 से 2012 तक ताइवान में डेंगू संचरण के स्थानिक और लौकिक पैटर्न की जांच की गई।
तरीके: तीन डेटाबेस स्थानिक और लौकिक रूप से जुड़े हुए थे, जिसमें काऊशुंग में डीएफ मामलों और वेक्टर निगरानी डेटा के व्यापक चार्ट रिकॉर्ड, साथ ही 2005 से 2012 तक मौसम संबंधी और पर्यावरणीय जानकारी शामिल थी। डीएफ के जोखिमों पर मच्छर सूचकांक और मौसम के प्रभावों का पता लगाने के लिए एक केस-क्रॉसओवर अध्ययन डिजाइन का उपयोग किया गया था, और ऑड्स अनुपात (ओआर) का अनुमान लगाने के लिए सशर्त लॉजिस्टिक प्रतिगमन लागू किया गया था।
परिणाम: परिणामों से पता चला कि अपरिपक्व मच्छर सूचकांकों का मध्यम और उच्च घरेलू घनत्व वाले क्षेत्रों में डीएफ के साथ महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध था (उदाहरण के लिए, ब्रेट्यू सूचकांक के समायोजित ओआर 1.04, 95% सीआई = [1.02, 1.06] और 1.06, सीआई = [1.04, 1.08] क्रमशः थे), जबकि वयस्क मच्छर सूचकांक सभी निम्न/मध्यम/उच्च घरेलू घनत्वों के लिए महत्वपूर्ण था (एडीज एजिप्टी सूचकांक के समायोजित ओआर 1.29, सीआई = [1.23,1.36]; 1.49, सीआई = [1.37,1.61] और 1.3, सीआई = [1.21,1.39] क्रमशः थे)। इस बीच, 2-सप्ताह विलंबित वर्षा, 2-महीने विलंबित वर्षा, 2-सप्ताह विलंबित तापमान और सापेक्ष आर्द्रता के संयोजन से डीएफ घटना की बेहतर भविष्यवाणी हुई।
निष्कर्ष: मौसम संबंधी परिस्थितियाँ DF की घटना को गैर-रेखीय तरीके से प्रभावित करती हैं, और एक एकल समय-बिंदु वर्षा चर इसे फिट करने के लिए अपर्याप्त है। हमारे अध्ययन ने सुझाव दिया कि मध्यम वर्षा, मध्यम तापमान और उच्च आर्द्रता की कम-अंतराल (अंतिम 2 सप्ताह) की स्थिति, लंबे समय तक भारी वर्षा के साथ संयोजन में DF घटना की उच्च संभावना से संबंधित थी। BI और CI मध्यम और उच्च घरेलू घनत्व वाले क्षेत्रों में DF घटना के लिए उपयोगी भविष्यवक्ता हैं, लेकिन कम घनत्व वाले क्षेत्रों में नहीं।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।