रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

सेंटिनल 2A छवि से प्राप्त वनस्पति सूचकांक का कैनोपी कवर और उत्पादन के साथ संबंध

जमाल इमानी

वर्तमान अध्ययन वनस्पति आवरण और उत्पादन का अनुमान लगाने के लिए सर्वोत्तम भू और वर्णक्रमीय रिज़ॉल्यूशन (सेंटिनल 2A चित्र) निर्धारित करने के लिए किया गया था। छह और तीन भूखंडों के दो रूपों में तीन पादप समुदायों में भू नमूनाकरण किया गया था। उत्पादन और आवरण का अनुमान लगाने के लिए नेस्टिंग प्लॉट के विभिन्न आयामों (1×1, 2×1, 2×2 और 3×3 सहित) का उपयोग किया गया था। प्रत्येक समुदाय में तीन ट्रांसेक्ट के साथ 30 पिक्सल के भीतर नमूने लिए गए थे। 2×2 भूखंडों में आधारों की गणना करके प्रमुख पौधों के घनत्व की गणना की गई, अनुमानित वनस्पति आवरण और आवरण के संबंध में दोहरे नमूने द्वारा उत्पादन को मापा गया। साथ ही, प्रमुख प्रजातियों का वितरण सांख्यिकीय परीक्षणों द्वारा निर्धारित किया गया था। परिणामों से पता चला कि समुदाय 1 में, समुदाय 1 में, 1×1 प्लॉट का कोई महत्वपूर्ण संबंध और वैध मॉडल नहीं है और अन्य प्लॉटों में, तीन-प्लॉट नमूनाकरण विधि में बहुत कम सहसंबंध है और परिणामी मॉडल अपर्याप्त रूप से मान्य हैं जबकि नमूनाकरण विधि अपर्याप्त है लेकिन छह प्लॉट विधि में एक महत्वपूर्ण सहसंबंध है। समुदाय 2 में, NDVI, अनुपात, RVI और TSAVI1 के सूचकांकों में महत्वपूर्ण संबंध हैं। समुदाय 3 में, प्लॉट 1×1 और 2×2 को छोड़कर, अन्य प्लॉटों में छह प्लॉट नमूनाकरण विधि में अच्छे संबंध थे और NDVI, MSAVI2, अनुपात और TVI सूचकांकों में इस समुदाय में अच्छे संबंध थे। 60 मीटर बैंड के साथ सेंटिनल 2 का प्रयोग करने पर, परिणाम कुछ अलग हैं। समुदाय 1 में, MSAVI2 और RVI सूचकांक, समुदाय 2 में, TSAVI1 और RVI समुदाय 1 में, छः प्लॉट विधि के साथ 2×1 प्लॉट, समुदाय 2 में, तीन प्लॉट विधि के साथ 3×3 प्लॉट और समुदाय 3 में, छः प्लॉट विधि के साथ 2×2 प्लॉट उपयुक्त है।