रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

गति संकेत विश्लेषण और त्रि-आयामी आकार सुविधा वर्गीकरणकर्ताओं को समूह प्रेरण बढ़ाने वाले एल्गोरिदम के साथ संयोजित करके वास्तविक समय दृश्य विषय ट्रैकिंग और वर्गीकरण

लुकास अगुडीज़ रोइटमैन

यह शोधपत्र स्थिर वातावरण में गतिशील विषयों का पता लगाने और वर्गीकरण में गति विशेषताओं को एकीकृत करने के लिए एक नया और अभूतपूर्व दृष्टिकोण प्रदान करता है। अधिक विशेष रूप से, लेखक प्रक्षेप पथ इतिहास, घूर्णन इतिहास, बूँद अभिविन्यास, तीन अक्षों में गति आवृत्ति, गति त्वरण, विभाजन त्रुटियाँ और झिलमिलाहट स्कोर के उपयोग के प्रभाव को मापते हैं और वे कैसे गतिशील लोगों, पालतू जानवरों और अन्य वस्तुओं के वर्गीकरण को प्रभावित कर सकते हैं। वे हमारे तरीके को एक संयुक्त रंग और गहराई वाले कैमरा सेंसर द्वारा कैप्चर किए गए डेटा पर लागू करते हैं। वे पाते हैं कि, जबकि कुछ गति वर्णनकर्ता सटीकता में थोड़ा सुधार करते हैं, उनका संयोजन में उपयोग वास्तविक समय में वास्तविक दुनिया के गतिशील विषयों के वर्गीकरण और ट्रैकिंग में पिछले तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।