जोस अल्फोंसो गुतिरेज़-पाडिला, जुआन कार्लोस बैरेरा-डी लियोन, अलोंसो मेज़ा-एंगुइआनो, फर्नांडो एगुइलर-रोड्रिग्ज़, पाब्लो कास्टानेडाकास्टानेडा, डैनियल पेरेज़ रुल्फो-इबारा, डेसी करीना मुनोज़ रुवलकाबा और एल. कॉन्सुएलो ज़ेपेडा-रोमेरो
पृष्ठभूमि: समय से पहले जन्मे नवजात शिशुओं में एनेस्थीसिया ऐसे रोगियों की प्रणालीगत अस्थिरता और सहवर्ती विकृति के कारण कुछ जोखिम पैदा करता है, क्योंकि प्रक्रिया स्वयं इन रोगियों में ऐसी अस्थिरता और रुग्णता को बढ़ा सकती है। ROP के लिए लेजर प्रक्रियाओं के लिए एनेस्थीसिया एक सुरक्षित प्रक्रिया होनी चाहिए जो प्रक्रिया के दौरान और उसके बाद रोगी की स्थिरता सुनिश्चित करती है। इस पत्र का उद्देश्य नवजात गहन देखभाल इकाइयों (NICU) में उपयोग की जाने वाली एनेस्थीसिया तकनीकों का वर्णन करना और उनके परिणामों का मूल्यांकन करना है।
विधियाँ: जनवरी से दिसंबर 2012 तक पूर्वव्यापी क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन किया गया, जिसमें इस अवधि के दौरान आरओपी के लिए लेजर फोटोकोएग्यूलेशन का उपयोग करके शल्य चिकित्सा किए गए 102 में से 79 रोगियों को शामिल किया गया, जिसमें एक बाल चिकित्सा एनेस्थेसियोलॉजिस्ट द्वारा अंतःशिरा फेंटेनाइल और प्रोपोफोल के साथ सामान्य संज्ञाहरण दिया गया।
परिणाम: एनेस्थीसिया की औसत अवधि 75 मिनट थी, और हाइपोटेंशन की कोई अवधि रिपोर्ट नहीं की गई। सर्जरी के अंत में सत्तर-आठ रोगियों (98%) को एक्सट्यूबेट किया गया और सेप्सिस से संबंधित हेमोडायनामिक अस्थिरता के कारण एक रोगी को इंट्यूबेट किया गया। इसके अतिरिक्त, 2 रोगियों (3%) को फिर से इंट्यूबेट करना आवश्यक था और 1 रोगी (1%) को कम O2Sat के कारण 12 घंटे के लिए नाक के नलिका की आवश्यकता थी।
निष्कर्ष: एनआईसीयू में, फेंटेनाइल और प्रोपोफोल का संयोजन - मांसपेशियों को आराम देने वाली दवाओं के बिना - लेजर फोटोकोएग्यूलेशन जैसी संक्षिप्त शल्य चिकित्सा प्रक्रियाओं से गुजरने वाले समय से पहले जन्मे नवजात शिशुओं के उपचार के लिए एक सुरक्षित, उपयोगी तकनीक है। इस तकनीक से जुड़ी तेजी से रिकवरी आरओपी सर्जरी की बढ़ती मांग को पूरा करने में मदद करती है और अस्पताल में भर्ती होने की अवधि को कम करती है। प्रोपोफोल को आश्रित चर के रूप में लेकर अंतःशिरा सामान्य संज्ञाहरण की जटिलताओं पर विचार करते हुए एक बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन मॉडल बनाया गया। हमने देखा कि डर्बिन-वाटसन परीक्षण स्कोर ने त्रुटियों की स्वतंत्रता (2,135) प्रस्तुत की। स्वतंत्र चर वाले प्रतिगमन मॉडल के लिए, हमने पाया कि उनमें से कोई भी आश्रित चर के विचरण को स्पष्ट नहीं करता है जैसा कि तालिका 5 में दिखाया गया है। इन चरों वाले प्रतिगमन मॉडल का ANOVA इंगित करता है कि यह जटिलता DV (F = 1.607 और p = 0.129) की भविष्यवाणी में महत्वपूर्ण रूप से सुधार नहीं करता है। प्रतिगमन मॉडल के गुणांकों के लिए, टी-स्कोर दर्शाते हैं कि ध्यान में रखे गए चर पूर्वानुमान मॉडल में महत्वपूर्ण रूप से योगदान नहीं करते हैं, और इसलिए प्राप्त मूल्यों को बड़ी आबादी के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है