में अनुक्रमित
  • जेनेमिक्स जर्नलसीक
  • जर्नल टीओसी
  • उद्धरण कारक
  • RefSeek
  • हमदर्द विश्वविद्यालय
  • ईबीएससीओ एज़
  • ओसीएलसी- वर्ल्डकैट
  • पबलोन्स
  • गूगल ज्ञानी
इस पृष्ठ को साझा करें
जर्नल फ़्लायर
Flyer image

अमूर्त

पारंपरिक और वाइपर ज्यामिति सीबीएन इंसर्ट के साथ विभिन्न कठोरता के एआईएसआई डी2 स्टील के हार्ड टर्निंग में कटिंग टूल कंपन से सतह खुरदरापन की भविष्यवाणी

सरनोबत एसएस और रावल एचके

मशीनी सतह की गुणवत्ता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह घटक की सेवा में कार्यशीलता को प्रभावित करती है। मशीनी भागों की सेवा में कार्यशीलता जैसे कि, ट्रिबोलॉजिकल प्रदर्शन, घटक का थकान जीवन आदि; सतह प्रोफ़ाइल विशेषता और मशीनिंग के बाद उत्पन्न सतह खुरदरापन पर बहुत अधिक निर्भर हैं। हालाँकि, सतह की गुणवत्ता कई प्रक्रिया मापदंडों की जटिलताओं पर निर्भर करती है। धातु काटने की यांत्रिकी अनिवार्य रूप से प्रक्रिया की गतिशील अस्थिरता का परिणाम है जिसके परिणामस्वरूप काटने के उपकरण में कंपन होता है। पिछले शोध काटने के उपकरण कंपन और सतह खुरदरापन के बीच एक संबंध का संकेत देते हैं। इस अध्ययन में स्पर्शरेखा और अक्षीय दिशा में काटने के उपकरण कंपन को इनपुट मापदंडों के साथ एकीकृत किया गया है; प्रतिगमन विश्लेषण और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पद्धतियों का उपयोग करके प्रयोगात्मक रूप से प्राप्त डेटा से सतह खुरदरापन के लिए भविष्यवाणी मॉडल विकसित करने के लिए काटने की गति, फ़ीड दर, कट की गहराई, कार्य सामग्री कठोरता और उपकरण किनारे ज्यामिति। प्रतिगमन मॉडल और तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के परिणामों की तुलना की गई है। दोनों मॉडलों के लिए प्रायोगिक और अनुमानित मूल्यों के बीच एक अच्छा समझौता देखा जाता है, हालांकि तंत्रिका नेटवर्क दृष्टिकोण एक उचित मार्जिन से प्रतिगमन विश्लेषण को पीछे छोड़ देता है। इसके अलावा यह भी ध्यान दिया जाता है कि सतह की गुणवत्ता उपकरण किनारे ज्यामिति और फ़ीड दर से काफी प्रभावित होती है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।