सरनोबत एसएस और रावल एचके
मशीनी सतह की गुणवत्ता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह घटक की सेवा में कार्यशीलता को प्रभावित करती है। मशीनी भागों की सेवा में कार्यशीलता जैसे कि, ट्रिबोलॉजिकल प्रदर्शन, घटक का थकान जीवन आदि; सतह प्रोफ़ाइल विशेषता और मशीनिंग के बाद उत्पन्न सतह खुरदरापन पर बहुत अधिक निर्भर हैं। हालाँकि, सतह की गुणवत्ता कई प्रक्रिया मापदंडों की जटिलताओं पर निर्भर करती है। धातु काटने की यांत्रिकी अनिवार्य रूप से प्रक्रिया की गतिशील अस्थिरता का परिणाम है जिसके परिणामस्वरूप काटने के उपकरण में कंपन होता है। पिछले शोध काटने के उपकरण कंपन और सतह खुरदरापन के बीच एक संबंध का संकेत देते हैं। इस अध्ययन में स्पर्शरेखा और अक्षीय दिशा में काटने के उपकरण कंपन को इनपुट मापदंडों के साथ एकीकृत किया गया है; प्रतिगमन विश्लेषण और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पद्धतियों का उपयोग करके प्रयोगात्मक रूप से प्राप्त डेटा से सतह खुरदरापन के लिए भविष्यवाणी मॉडल विकसित करने के लिए काटने की गति, फ़ीड दर, कट की गहराई, कार्य सामग्री कठोरता और उपकरण किनारे ज्यामिति। प्रतिगमन मॉडल और तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के परिणामों की तुलना की गई है। दोनों मॉडलों के लिए प्रायोगिक और अनुमानित मूल्यों के बीच एक अच्छा समझौता देखा जाता है, हालांकि तंत्रिका नेटवर्क दृष्टिकोण एक उचित मार्जिन से प्रतिगमन विश्लेषण को पीछे छोड़ देता है। इसके अलावा यह भी ध्यान दिया जाता है कि सतह की गुणवत्ता उपकरण किनारे ज्यामिति और फ़ीड दर से काफी प्रभावित होती है।