उष्णकटिबंधीय रोग और सार्वजनिक स्वास्थ्य जर्नल

अमूर्त

गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग करके पहली तिमाही में गर्भवती महिलाओं में प्रसव के तरीके की भविष्यवाणी करना

आरती आर

डब्ल्यूएचओ के अनुसार, 2017 में हर दिन 810 महिलाओं की प्रसव और गर्भावस्था से संबंधित रोके जा सकने वाले मुद्दों के कारण मृत्यु हुई। हालांकि 2000 से यह संख्या घट रही है, फिर भी प्रसव के कारण होने वाली महिलाओं की मृत्यु अभी भी व्यापक रूप से सिजेरियन सेक्शन (सीएस) से जुड़ी हो सकती है। अध्ययनों से पता चला है कि वेजाइनल बर्थ वाली महिलाओं की तुलना में सीएस से गुजरने वाली महिलाओं में प्रसवोत्तर कार्डियक अरेस्ट, हिस्टेरेक्टॉमी, घाव में रक्तगुल्म, शिरापरक थ्रोम्बेम्बोलिज्म, एनेस्थेटिक जटिलता, प्रमुख प्रसवपूर्व संक्रमण आदि का खतरा अधिक होता है। इमरजेंसी सीएस योजनाबद्ध सीएस से भी बदतर है। मातृ मृत्यु दर को और कम करने और सीएस को कम करने के लिए, इस अध्ययन का उद्देश्य प्रसव के तरीके को जल्द से जल्द भविष्यवाणी करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों के अनुप्रयोग में है मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल किए गए कुछ पैरामीटर हैं उम्र, धूम्रपान या शराब पीने की आदतें, गर्भकालीन मधुमेह, समानता, गर्भाधान, आदि। यह पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग मॉडल जो भविष्यवाणी करता है कि महिला का योनि या सिजेरियन सेक्शन होगा, सिजेरियन सेक्शन के कारण होने वाली मातृ मृत्यु दर को कम करने में मदद करेगा। सी.एस. का पहले से अनुमान लगाकर और प्रसूति विशेषज्ञ के लिए इसे योनि जन्म में बदलने का मार्ग प्रशस्त करके, इस मॉडल का उद्देश्य सिजेरियन सेक्शन के कारण होने वाले शारीरिक, मनोवैज्ञानिक और आर्थिक संकट को कम करना भी है।