जीवविज्ञान और चिकित्सा

अमूर्त

एडिटिव मैन्यूफैक्चरिंग का उपयोग करके कंप्यूटर टोमोग्राफी पुनर्निर्माण मापदंडों का अनुकूलन

संतोष कुमार मलयाला और वाई रवि कुमार

एडिटिव मैन्युफ़ैक्चरिंग (AM) उन्नत इंजीनियरिंग निर्माण प्रक्रिया में से एक है और इस प्रक्रिया का उपयोग प्रत्येक उद्योग में किया जाता है। यह प्रक्रिया प्रत्येक भाग के उत्पादन के लिए सबसे उपयुक्त है। यह तकनीक चिकित्सा और दंत चिकित्सा उद्योग के लिए सबसे उपयुक्त है, जहाँ प्रत्येक रोगी की शारीरिक रचना अद्वितीय होती है। कोन बीम कंप्यूटेड टोमोग्राफी (CBCT), कंप्यूटेड टोमोग्राफी (CT) और मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग (MRI) AM मेडिकल सॉफ़्टवेयर के लिए प्रमुख इनपुट डेटा स्रोत हैं। चिकित्सा डेटा आमतौर पर डिजिटल इमेजिंग और कम्युनिकेशन इन मेडिसिन (DICOM) फ़ाइल प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। वर्तमान दिनों में अधिकांश CT स्कैनर मल्टी स्लाइस स्कैनर हैं, जो कम से कम समय में रोगी की शारीरिक रचना का अधिकतम डेटा प्राप्त करने में मदद करते हैं। एक बार CT डेटा अधिग्रहण हो जाने के बाद डेटा का पुनर्निर्माण शुरू हो जाएगा। CT डेटा स्लाइस की मोटाई, स्लाइस वृद्धि और दृश्य मापदंडों के पुनर्निर्माण में प्रमुख भूमिका निभाते हैं। वर्तमान कार्य पुनर्निर्माण मापदंडों को अनुकूलित करके न्यूनतम त्रुटियों के साथ डेटा की सर्वोत्तम गुणवत्ता प्राप्त करना है। प्रयोगों का संचालन करने के लिए तीन स्तरों के साथ तीन पुनर्निर्माण मापदंडों पर विचार किया गया। पुनर्निर्माण डेटा का विश्लेषण L9 ऑर्थोगोनल सरणी और S/N (सिग्नल टू नॉइज़) अनुपात का उपयोग करके किया जाता है। यह शोधपत्र सैद्धांतिक रूप से पुनर्निर्माण मापदंडों के महत्व को भी समझाता है और प्रयोगात्मक विश्लेषण द्वारा मान्य किया जाता है, जिसे कुछ केस स्टडीज़ पर भी लागू किया जाता है। प्रयोगात्मक परिणाम साबित करते हैं कि स्लाइस की मोटाई पुनर्निर्मित डेटा की गुणवत्ता के लिए मुख्य रूप से जिम्मेदार है। आयामी त्रुटि 0.78 मिमी से 0.65 मिमी तक कम हो जाती है। दोनों केस स्टडीज़ में समान इष्टतम पैरामीटर लागू किए गए हैं।