स्वार्म इंटेलिजेंस और इवोल्यूशनरी कंप्यूटेशन का अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

अमूर्त

अनुकूली भू-प्रतिकृति रणनीति के साथ डेटा एक्सेस को अनुकूलित करना

अमादेओ असको

डेटा सेंटर (DC) में संसाधित किए जा रहे डेटा की मात्रा बहुत अधिक दर से बढ़ती रहती है, जिससे पूर्ण प्रतिकृति अव्यावहारिक हो सकती है। डेटा उपलब्धता बढ़ाने का एक तरीका DC के बीच प्रतिकृति का उपयोग करके पूरा किया जा सकता है, ताकि यदि संभव हो तो डेटा को स्थानीय रूप से एक्सेस किया जा सके, जो साइट विफलताओं की उपस्थिति में पुनर्प्राप्त करने और एक्सेस लागत को कम करने की अनुमति देता है। इसका मतलब है कि डेटा को केवल कुछ DC में ही दोहराना डेटा को सुसंगत या अंततः सुसंगत रखने और फिर भी उच्च उपलब्धता (स्केलेबिलिटी) और कम एक्सेस लागत बनाए रखने की लागत को कम करने के लिए अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। डेटा को दोहराने के लिए पढ़ने और लिखने के अनुरोधों के बदलते पैटर्न को देखते हुए DC के समग्र डेटा स्थानों को गतिशील रूप से निर्धारित किया जाना चाहिए। यह देखते हुए कि एक सामान्य नेटवर्क में एक इष्टतम प्रतिकृति स्कीमा खोजने की समस्या को स्थिर मामले के लिए NP-पूर्ण दिखाया गया है, गतिशील समस्या के कुशल समाधान खोजने के लिए एक सामान्य एल्गोरिदम उत्पन्न करने में सक्षम होने की संभावना नहीं है। एक अनुकूली जैव-प्रेरित प्रतिकृति रणनीति यहाँ प्रस्तुत की गई है, जो पूरी तरह से विकेन्द्रीकृत, अनुकूली, एंट कॉलोनी एल्गोरिदम से प्रेरित और घटना-संचालित है। इसके अलावा, प्रतिकृति प्रोटोकॉल क्रियान्वित रणनीति से स्वतंत्र है लेकिन यह रणनीति द्वारा निर्देशित होता है।