रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

एनडीवीआई: आरएस और जीआईएस का उपयोग करके वनस्पति प्रदर्शन मूल्यांकन

खिल्लारे अंजलि ए, केए पाटिल

वनस्पति पारिस्थितिकी तंत्र का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है और वैश्विक पर्यावरण को शांत करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (NDVI) एक ऐसी सुदूर संवेदन तकनीक है जिसका उपयोग वनस्पति आवरण परिवर्तन की गणना करने के लिए किया जाता है। प्राकृतिक संसाधनों की जांच, भूमि परिवर्तनों का निर्धारण और संबंधित नियोजन कार्य में अक्सर सुदूर संवेदन और भौगोलिक सूचना प्रणाली विधियों का उपयोग किया जाता है। इस अध्ययन में चर्चा की गई कार्यप्रणाली वनस्पति के बारे में सुदूर संवेदित डेटा के साथ सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (NDVI) के रूप में आधारित है। इस सूचकांक का मुख्य अनुप्रयोग वनस्पति आवरण की निगरानी करना है। NDVI एक सतह से परावर्तित निकट अवरक्त (NIR) और दृश्यमान (VIS) विकिरण के बीच वर्णक्रमीय विपरीतता का कार्य है। वनस्पति स्वास्थ्य सूचकांक के रूप में कृषि सूखा सूचकांक का मूल्यांकन करने के लिए गणना की गई NDVI पर एक और अध्ययन किया जाता है। यह सूचकांक वनस्पति स्थिति सूचकांक (VCI) और भूमि सतह तापमान (LST) का संयोजन है। VHI वनस्पति स्वास्थ्य को वर्गीकृत करता है, जो कृषि सूखे की सीमा को इंगित करने के लिए उपयुक्त है। NDVI, VHI, वर्षा और तापमान के बीच एक सहसंबंध का सांख्यिकीय रूप से अध्ययन किया जाता है। वर्तमान अध्ययन वर्ष 2000, 2003, 2009, 2012, 2015 और 2018 के विशेष महीनों के लिए पुणे जिले के शिरूर और खेड़ तालुका पर केंद्रित है। वर्ष 2012 तक के लिए डेटा लैंडसैट 7 ईटीएम+ और 2015 और 2018 के लिए डेटा लैंडसैट 8 ओएलआई का उपयोग किया गया था। डेटा यू.एस. भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण से प्राप्त किया गया था। वर्षा के आंकड़े maharain.gov.in से लिए गए थे। इस प्रकार, सूखे की गंभीरता सहित निर्दिष्ट क्षेत्र पर वनस्पति आवरण का अध्ययन किया गया। मूल्यांकित डेटा का उपयोग करके एक लाइनर प्रतिगमन विश्लेषण किया जाता है जिसका उपयोग कृषि सूखे के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के रूप में वनस्पति की स्थिति का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जा सकता है।