जीवविज्ञान और चिकित्सा

अमूर्त

एक्सोस्केलेटन संरचना में इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल सिग्नल और डेटा ट्रांसमिशन की पहचान के लिए बहुक्रियाशील न्यूरोडिवाइस

नतालिया निकोलायेवना शुशारिना, एवगेनी अनातोलियेविच बोगदानोव, विटाली एंड्रीविच पेत्रोव, एकातेरिना व्लादिमीरोव्ना सिलिना और मक्सिम व्लादिमीरोविच पेत्रुशेव

स्वास्थ्य सेवा का सबसे महत्वपूर्ण कार्य जीवन प्रत्याशा में वृद्धि करना और जनसंख्या के जीवन की गुणवत्ता में सुधार करना है। विकलांगता की उच्च संख्या को ध्यान में रखते हुए, एक उच्च परिशुद्धता न्यूरोडिवाइस स्थापित करना बहुत प्रासंगिक है, जो सीमित कार्यात्मक क्षमताओं वाले लोगों को समाज में एकीकृत करने की अनुमति देता है। यह पत्र एक शोध कार्य के अनंतिम परिणाम प्रस्तुत करता है, जिसका मुख्य उद्देश्य एक एक्सोस्केलेटन निर्माण में डेटा स्थानांतरित करने की क्षमता के साथ बहुक्रियाशील न्यूरोडिवाइस विकसित करना था। पहले चरण में, हमने एक न्यूरोडिवाइस लेआउट के लिए इष्टतम तरीका चुना जो इलेक्ट्रोमोग्राफी (ईएमजी), इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राफी (ईईजी), इलेक्ट्रोओक्यूलोग्राफी (ईओजी), फोटोप्लेथिस्मोग्राफी, लंबे समय तक शरीर के तापमान को मापने में सक्षम होगा, और वास्तविक समय में एक दूरस्थ चिकित्सक को डेटा भेजने की क्षमता के साथ मोटर गतिविधि भी। सॉफ्टवेयर विकसित किया गया था। प्रयोग किए गए; उसी समय अंतिम (अवशिष्ट) ग्राफिकल परिणामों की तुलना व्यावसायिक रूप से उपलब्ध उपकरणों से की गई। प्रायोगिक परिणामों ने ईईजी, ईएमजी, ईओजी, फोटोप्लेथिस्मोग्राफी, थर्मोमेट्री और शारीरिक गतिविधि के संकेतों की उच्च सटीकता दिखाई। निष्कर्ष में, 10 स्वस्थ स्वयंसेवकों की भागीदारी के साथ, ईईजी और ईएमजी संकेतों के संकरण का अध्ययन किया गया, और इसने केवल एक मॉडल प्रणाली की तुलना में एक महत्वपूर्ण लाभ दिखाया। यह उम्मीद की जाती है कि आगे का काम हमें मानव शरीर विज्ञान के वर्तमान ज्ञान के आधार पर इष्टतम तकनीकी समाधान तैयार करने की अनुमति देगा। यह एक अत्यधिक सटीक और सुरक्षित मल्टीफ़ंक्शन न्यूरोडिवाइस बनाने का आधार होगा और चिकित्सा-सामाजिक ज़रूरतों को पूरा करने में सक्षम होगा और विकलांग लोगों को रोबोट तकनीक, एक्सोस्केलेटन से जोड़कर समाज में फिर से शामिल करने में मदद करेगा।