रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

रिमोट सेंसिंग और जीआईएस का उपयोग करके कलोमो हिल्स स्थानीय वन में वन आवरण परिवर्तन की निगरानी: 1984-2018

टेडी मबंगा मबंगा*, मार्क सी. मुलेंगा, गारिकाई मेमबेले

अध्ययन का उद्देश्य कालोमो हिल्स के स्थानीय जंगल में वन आवरण में परिवर्तन का आकलन करने के लिए रिमोट सेंसिंग और जीआईएस का उपयोग करना था। इसने भूमि आवरण परिवर्तन को निर्धारित करने, वन आवरण परिवर्तन की मात्रा निर्धारित करने और इस अवधि में वन आवरण परिवर्तन के चालकों की पहचान करने की कोशिश की। यह एक केस स्टडी थी जिसमें मिश्रित तरीकों का इस्तेमाल किया गया था। प्राथमिक डेटा और द्वितीयक डेटा स्रोतों का उपयोग किया गया था। अध्ययन क्षेत्र की लैंडसैट उपग्रह इमेजरी का उपयोग किया गया था। परिवर्तन मानचित्र, और भूमि आवरण परिवर्तन के आँकड़े तैयार करने के लिए आर्क जीआईएस 10.3 का उपयोग करके रिमोट सेंसिंग उपग्रह इमेजरी डेटा का छवि प्रसंस्करण, वर्गीकरण और विश्लेषण किया गया था। अध्ययन ने 1984, 2004 और 2018 के लिए लैंडसैट छवियों पर अधिकतम-संभावना क्लासिफायर एल्गोरिदम का उपयोग करके पर्यवेक्षित छवि वर्गीकरण को नियोजित किया वन रिजर्व 162,200 हेक्टेयर में फैला है। 1984 के बाद से इसमें लगभग 2,514 हेक्टेयर प्रति वर्ष की औसत दर से लगभग 82,975 हेक्टेयर वन खो गए, जो प्रति वर्ष 2 प्रतिशत के बराबर है, जिससे मूल वन का केवल 24.2 प्रतिशत अपरिवर्तित रह गया। 2018 तक कुल वन रिजर्व क्षेत्र के प्रतिशत के रूप में वन कवर लगभग 23.1 प्रतिशत था। कालोमो हिल्स के स्थानीय जंगल में वन कवर परिवर्तन का मुख्य निकटतम चालक फसल भूमि के लिए कृषि विस्तार पाया गया। अन्य लकड़ी निष्कर्षण और बुनियादी ढांचे का विस्तार थे। वन कवर परिवर्तन का मुख्य अंतर्निहित चालक जनसंख्या वृद्धि पाया गया। निष्कर्ष वन और वन संसाधनों के सतत उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए उचित नीति हस्तक्षेप के लिए एक आधार प्रदान करते हैं।