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बाढ़ मानचित्रण और आकलन के लिए LiDAR DEM डेटा; अवसर और चुनौतियाँ: एक समीक्षा

गिज़ाचेव कबीते वेदाजो

बाढ़ सबसे भयावह, व्यापक और लगातार होने वाली प्राकृतिक आपदा है, जो बुनियादी ढांचे, मानव जीवन और पर्यावरण को व्यापक नुकसान पहुंचाती है। जलवायु परिवर्तन और बढ़ते शहरीकरण के कारण दुनिया भर में बाढ़ की आवृत्ति और गंभीरता बढ़ रही है। इस प्रकार, बाढ़ प्रभावित क्षेत्रों की निगरानी और मानचित्रण के मुद्दे और तकनीक भी बढ़ रही हैं। अत्याधुनिक तकनीकों की उन्नति ने बाढ़ मानचित्रण और निगरानी को सुगम और बेहतर बनाया है। बाढ़ मानचित्रण, निगरानी और क्षति आकलन में पृथ्वी अवलोकन महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। हालाँकि, कुछ बुनियादी मुद्दे हैं जो बाढ़ अध्ययन के लिए उपग्रह डेटा के उपयोग को प्रतिबंधित करते हैं। LiDAR DEM डेटा आधारित बाढ़ मॉडलिंग दृष्टिकोण पृथ्वी अवलोकन की कुछ सीमाओं को हल करता है। दूसरी ओर, LiDAR DEM डेटा का उपयोग करके बाढ़ मॉडलिंग चुनौतीपूर्ण है। इसलिए, इस समीक्षा का उद्देश्य बाढ़ मानचित्रण और आकलन के लिए LIDAR DEM डेटा का उपयोग करने के अवसरों और चुनौतियों की पहचान करना है। बताए गए उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए पर्याप्त साहित्य समीक्षा की गई। अध्ययन से पता चला है कि बाढ़ मॉडलिंग तकनीकें पृथ्वी अवलोकन का उपयोग करके बाढ़ का पता लगाने की सीमाओं में काफी सुधार कर सकती हैं, जैसे कि घने छतरियों के नीचे और शहरी क्षेत्रों में बाढ़ वाले क्षेत्रों का पता लगाना। इसका श्रेय सटीक और बढ़िया रिज़ॉल्यूशन वाले LiDAR DEM को जाता है। इसके अलावा, LiDAR तकनीक कई अवसर प्रदान करती है जैसे कि अपेक्षाकृत लागत और समय प्रभावी डेटा संग्रह प्रणाली, घने वनस्पतियों को भेदने की क्षमता और बाढ़ मॉडल की बेहतर सटीकता और बढ़िया पैमाने पर बाढ़ मॉडलिंग। दूसरी ओर, LiDAR डेटा फ़िल्टरिंग (वर्गीकरण), डेटा उपलब्धता और पहुँच, डेटा फ़ाइल का आकार, उच्च कम्प्यूटेशनल समय, चैनल बैथिमेट्री को चिह्नित करने में असमर्थता और जटिल शहरी विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करने में अपर्याप्तता कुछ चुनौतियाँ हैं। इसलिए, बाढ़ मॉडलिंग के लिए LiDAR तकनीक की प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म LiDAR डेटा (यानी, ज़मीनी, हवाई और अंतरिक्ष से) और इको साउंडिंग और इलेक्ट्रॉनिक थियोडोलाइट सर्वेक्षण जैसे अतिरिक्त स्रोतों से डेटा को एकीकृत किया जाना चाहिए।