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अमूर्त
जीईओ डेटासेट का बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय विश्लेषण
बर्नार्ड यकार्ट, कॉन्स्टेंटिना चार्मपी, सोफी रूसो और जीन-जैक्स फोर्नी
यहाँ संबोधित समस्या कई जीन अभिव्यक्ति डेटासेट के एक साथ उपचार की है, जो संभवतः विभिन्न प्रयोगात्मक स्थितियों और/या प्लेटफ़ॉर्म के तहत एकत्र किए गए हैं। मजबूत सांख्यिकी का उपयोग करते हुए, जीन एक्सप्रेशन ऑम्निबस रिपोजिटरी से डाउनलोड किए गए 20 डेटासेट पर बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय विश्लेषण किया गया है। डेटासेट के बीच अंतर की तुलना किसी दिए गए डेटासेट के अंदर परिवर्तनशीलता से की जाती है। विभिन्न स्रोतों को मिलाकर सार्थक जैविक जानकारी निकाली जा सकती है, इसका सबूत दिया गया है।
अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।