रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

एएसटीईआर और लैंडसैट डेटा में भूमि कवर वर्गों के साथ भूमि सतह का तापमान

मुकेश सिंह बूरी*, विट वोज़ेनलेक, हेइको बाल्ज़टर और कोमल चौधरी

उपग्रह डेटा से भूमि सतह तापमान (LST) प्राप्त करना वायुमंडलीय अवशोषण और पृथ्वी सतह उत्सर्जन के विविधीकरण के कारण एक चुनौतीपूर्ण कार्य है। विश्लेषण से पता चलता है कि भूमि सतह का तापमान जल सामग्री या वनस्पति की स्थिति से प्रभावित होता है। HDF एक्सप्लोरर और ArcGIS सॉफ़्टवेयर का संयोजन ASTER HDF और लैंडसैट इमेजरी फ़ाइलों से पिक्सेल अक्षांश, देशांतर और चमक तापमान (BT) जानकारी को स्वचालित रूप से संसाधित करने के लिए उपयोगी था। अधिक नमी और जल निकाय वाले वन क्षेत्रों ने बस्तियों की तुलना में कम तापमान दिखाया है। शहरी क्षेत्र शहरी क्षेत्रों में आसपास के वनस्पति क्षेत्रों की तुलना में उच्च वायुमंडलीय और सतह के तापमान की घटना को संदर्भित करता है। अवरक्त और BT भिन्नता के बीच विसंगतियों को हल करने के लिए BT के आधार पर प्रभावी तापमान विसंगतियों की एक लुकअप तालिका बनाई गई है। यहाँ ASTER और लैंडसैट डेटा सभी भूमि कवर वर्गों के तापमान के लिए समान व्यवहार दिखाते हैं। परिणामों को LST पुनर्प्राप्ति या भूमि सतह प्रक्रिया अनुसंधान के लिए दुनिया के समान क्षेत्रों में संदर्भित किया जा सकता है, विशेष रूप से अत्यधिक खराब मौसम की स्थिति में। इसलिए हरित स्थानों के विन्यास और शहरी वातावरण के संधारणीय डिजाइनों के माध्यम से उच्च तापमान प्रभावों का शमन जलवायु परिवर्तन के तहत बढ़ती चिंता का विषय बन गया है।