स्वार्म इंटेलिजेंस और इवोल्यूशनरी कंप्यूटेशन का अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

अमूर्त

संख्यात्मक फ़ंक्शन अनुकूलन के लिए श्रम प्रभाग कृत्रिम मधुमक्खी कॉलोनी एल्गोरिथ्म

रेनबिन ज़ियाओ और यिंगकॉन्ग वांग

 झुंड बुद्धिमत्ता को संक्षेप में विकेंद्रीकृत और स्व-संगठित झुंडों के सामूहिक व्यवहार के रूप में परिभाषित किया जाता है। स्व-संगठन और श्रम विभाजन झुंड बुद्धिमत्ता के दो प्रमुख घटक हैं। आर्टिफिशियल बी कॉलोनी (एबीसी) एल्गोरिदम सबसे हाल ही में झुंड बुद्धिमत्ता-आधारित एल्गोरिदम में से एक है। एबीसी एल्गोरिदम में मधुमक्खियों का व्यवहार स्व-संगठन सुविधाओं को संतुष्ट करता है, लेकिन एबीसी एल्गोरिदम में कोई विशिष्ट श्रम विभाजन तंत्र नहीं है। इस कार्य में, हम एबीसी एल्गोरिदम में श्रम विभाजन तंत्र को शामिल करके श्रम विभाजन कृत्रिम मधुमक्खी कॉलोनी (एलडीएबीसी) एल्गोरिदम नामक एक बेहतर एबीसी एल्गोरिदम का प्रस्ताव करते हैं, जिसे व्यक्तिगत विशेषज्ञता और भूमिका प्लास्टिसिटी द्वारा प्राप्त किया जाता है। हम व्यक्तिगत विशेषज्ञता को साकार करने के लिए नियोजित मधुमक्खियों, दर्शक मधुमक्खियों और स्काउट मधुमक्खियों के लिए तीन अलग-अलग खोज विधियाँ निर्दिष्ट करते हैं, ये खोज विधियाँ खाद्य स्रोत की गुणवत्ता से संबंधित हैं, मधुमक्खियों को खाद्य स्रोत का अधिकतम दोहन करने में सक्षम बनाती हैं। भूमिका प्लास्टिसिटी सेलुलर ऑटोमेटा के साथ संयोजन करके प्राप्त की जाती है, जहाँ मधुमक्खियों की भूमिकाएँ स्थिर नहीं होती हैं, बल्कि उनके आस-पास के वातावरण के साथ बदलती रहती हैं, जिससे मधुमक्खियों को एक खोज विधि तक सीमित नहीं रहना पड़ता है। विभिन्न खोज मोड और खोज व्यवहारों की लचीलापन हमारे एल्गोरिदम को अन्वेषण और शोषण के बीच बेहतर संतुलन प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। 13 बेंचमार्क फ़ंक्शन और CEC-2013 परीक्षण फ़ंक्शन पर परीक्षण किए गए प्रयोगात्मक परिणाम प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं।