रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

घास-जीआईएस और आर का इंटरफेसिंग: ढलान के आधार पर सड़क वर्णनात्मक सांख्यिकीय प्रतिनिधित्व

कुमारी प्रीति और राहुल देव गर्ग

चूंकि सांख्यिकीय उद्देश्यों के लिए बहुत सारे जीआईएस (भौगोलिक सूचना प्रणाली) अनुप्रयोग बाजार में उपलब्ध हैं, लेकिन फिर भी ग्रास-जीआईएस यानी भौगोलिक संसाधन विश्लेषण जीआईएस को आर सांख्यिकीय पैकेज के साथ एकीकृत करने की बहुत मांग है। कई शोधकर्ता हमेशा सांख्यिकीय समस्याओं के साथ स्थानिक डेटा का पता लगाना, विश्लेषण करना, जटिल विश्लेषण करना चाहते हैं और व्यक्तिगत सॉफ्टवेयर के भीतर कम समय और मेमोरी में बड़े क्षेत्रों से निपटना चाहते हैं लेकिन एकीकरण के बिना यह संभव नहीं है। हालांकि, ग्रास-जीआईएस और आर सांख्यिकीय पैकेज का एकीकरण गणना, विश्लेषण, पुनर्प्राप्ति, छवि प्रसंस्करण, ग्राफिक्स उत्पादन और स्थानिक डेटा की क्वेरी से संबंधित सभी जरूरतों को पूरा करने में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। ग्रास एक ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर है जो स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है, जिसका उपयोग डेटा प्रबंधन, भू-स्थानिक डेटा के विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन के साथ स्थानिक मॉडलिंग के लिए किया जाता है इस शोध पत्र में, GRASS-GIS यानी GIS सबसिस्टम R यानी सांख्यिकीय कंप्यूटिंग सबसिस्टम के लिए एक सरल इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है, जो रास्टर और वेक्टर स्थानिक डेटा दोनों के लिए है जो R सिस्टम () फ़ंक्शन के माध्यम से GRASS प्रोग्राम को कमांड प्रदान करता है। एकीकरण सभी R प्लॉटिंग और विश्लेषणात्मक कार्यों यानी क्रिगिंग भविष्यवाणी; कर्नेल घनत्व पैटर्न अनुमान आदि को भी सक्षम बनाता है और अनुसंधान और शैक्षिक उद्देश्यों की धारणा के साथ बहुत फायदेमंद साबित होता है। यह दोनों खुले सॉफ़्टवेयर के पैकेजों के लचीलेपन, मजबूती क्षमता के साथ परिचयात्मक ज्ञान प्रदान करने में भी सक्षम है। यह शोध पत्र GRASS वातावरण में R को इंटरफेस करके बॉक्स प्लॉट प्रतिनिधित्व के माध्यम से ढलान के आधार पर सड़कों के वर्गीकरण का एक उदाहरण भी प्रस्तुत करता है।