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मशीन लर्निंग, एआई, एएनएन, आईओटी और ध्वनि आधारित प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके ऑनलाइन पशुधन स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली में सुधार: एक पायलट अध्ययन

मोहसिन सोतौदेह*, नाहल अलावी, अली ज़रिनेह

पशुधन उद्योग में पशुओं के स्वास्थ्य को बनाए रखना बहुत महत्वपूर्ण है, और प्रौद्योगिकी के उपयोग ने इसमें बहुत मदद की है। मौजूदा चुनौतियों में से एक यह है कि अधिकांश उपलब्ध सेंसर और इलेक्ट्रॉनिक प्रसंस्करण उपकरण मानव शरीर को फिट करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और पशुओं और मनुष्यों के शरीर और त्वचा की संरचना में अंतर के कारण पशुधन के लिए इन उपकरणों का उपयोग सीमाओं का सामना करता है। मौजूदा उपकरणों की भौतिक और सॉफ़्टवेयर संरचना को संशोधित करके पशुपालन के लिए अनुकूलित विश्वसनीय समाधान प्राप्त किए जा सकते हैं।

इस लेख में हमने पशुपालन के क्षेत्र में किए गए शोध और मौजूदा तकनीक की समीक्षा करके वर्तमान स्थिति को प्रस्तुत किया है। इसका उद्देश्य उपलब्ध जानकारी का लाभ उठाकर और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर आधारित नई विधियों की खोज करके पशुधन स्वास्थ्य की निगरानी के लिए व्यापक मापदंड प्राप्त करना है। हम ध्वनि-आधारित निदान तकनीकों पर आधारित उपलब्ध तकनीकों का उपयोग करके एक सक्रिय दृष्टिकोण अपनाते हैं।

शुरुआत में, हम पीजोइलेक्ट्रिसिटी का उपयोग करने और कॉलर से जुड़े डायाफ्राम का उपयोग करके प्राप्त ध्वनि को बढ़ाने का प्रस्ताव करते हैं। इसके बाद, हम फोनोकार्डियोग्राफी प्रणाली का उपयोग करके किए जा सकने वाले प्रासंगिक परीक्षणों के परिणामों पर चर्चा करते हैं।

अनुसंधान के अगले चरण और अधिक उन्नत पशुधन स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली के डिजाइन के लिए, हम हृदय गति और रक्तचाप को मापने के लिए एक अल्ट्रासोनिक प्रणाली को नियोजित करने का सुझाव देते हैं। इस प्रणाली को नसों की धड़कन से विद्युत ऊर्जा बनाने के लिए एक पीजोइलेक्ट्रिक प्रणाली के साथ जोड़ा जाता है, जिसे निरंतर निगरानी के लिए चमड़े के नीचे प्रत्यारोपित किया जा सकता है।