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अमूर्त

वित्तीय विवरणों में विश्वास बढ़ाने के लिए सांख्यिकीय नमूनाकरण लागू करने का महत्व

फ़िलिप महलुए?§ए, गिल्डा चिसेंग्यू, जेरे?³निमो उम्बा, इस्वेरा परेरा, एमिडियो माबजिया और अल्फ्यू विलानकुलोस

पृष्ठभूमि: नमूनाकरण एक महत्वपूर्ण उपकरण है जिसे लेखापरीक्षा प्रक्रियाओं के निष्पादन के लिए व्यवहार्य और अपरिहार्य माना जाता है, क्योंकि वे पूरे ब्रह्मांड के बारे में वैज्ञानिक साक्ष्य प्रदान करते हैं और सभी प्रकार की लेखापरीक्षा में उपयोग किए जा सकते हैं, जो बहुत रुचि के उपकरण बन जाते हैं, यही कारण है कि हमने इस अध्ययन को चुना। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य वित्तीय विवरणों के विश्वास को बढ़ाने में सांख्यिकीय नमूनाकरण के अनुप्रयोग के महत्व का विश्लेषण करना है।

विधियाँ: यह द्वितीयक डेटा का एक वर्णनात्मक, मात्रात्मक ग्रंथसूची अध्ययन था, जो कि शोध के स्रोत के रूप में खोज साइटों विले ऑनलाइन लाइब्रेरी, साइंस डायरेक्ट, अमेरिकन अकाउंटिंग एसोसिएशन और गूगल स्कॉलर में फ़िल्टरिंग है, जिसमें वर्णनकर्ता के रूप में उपयोग किया गया है: वित्तीय लेखा परीक्षा, सांख्यिकीय नमूनाकरण, लेखा परीक्षा नमूनाकरण, वित्तीय प्रदर्शन और लेखांकन।

परिणाम: विश्लेषण किए गए 40 लेखों में से 30% एशियाई क्षेत्र से, 28% उत्तरी अमेरिका से, 18% यूरोप से, 15% लैटिन अमेरिका से और 10% अफ्रीका से हैं। 57.5% के साथ सुविधा नमूनाकरण सबसे प्रमुख था। अफ्रीकी लेखकों द्वारा प्रकाशित सभी लेखों में सुविधा के लिए नमूनाकरण का उपयोग किया गया। सांख्यिकीय नमूनाकरण उत्तरी अमेरिकी और यूरोपीय लेखों में अधिक प्रचलित था। ची-स्क्वायर परीक्षण नमूनाकरण के प्रकार और क्षेत्र के लिए वरीयता के बीच सिद्ध संबंध की कमी को दर्शाता है।

निष्कर्ष: सांख्यिकीय नमूने का उपयोग ऑडिटर के निर्णय को पृष्ठभूमि में नहीं धकेलता है, बल्कि यह नमूने के जोखिम को मापने की अनुमति देता है। सांख्यिकीय उपकरणों के माध्यम से, ऑडिटर वह ऑडिट जोखिम निर्दिष्ट कर सकता है जिसे वह चलाना चाहता है, और नमूना आकार जोखिम का प्रतिबिंब है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।