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नॉनलाइनियर प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने के लिए फ्रूट फ्लाई ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिदम और फायरफ्लाई एल्गोरिदम का संकरण

रिज़्क एम रिज़्क अल्लाह

हम नॉनलाइनियर प्रोग्रामिंग समस्याओं (NLPPs) को हल करने के लिए FOA-FA नामक एक नया हाइब्रिड एल्गोरिदम प्रस्तावित करते हैं। हाइब्रिड एल्गोरिदम की मुख्य विशेषता निरंतर अनुकूलन को संभालने में फ्रूट फ्लाई ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम (FOA) की ताकत और मजबूत अन्वेषण को प्राप्त करने में फायरफ्लाई एल्गोरिदम (FA) की योग्यता को एकीकृत करना है। प्रस्तावित एल्गोरिदम की कार्यप्रणाली में दो चरण शामिल हैं। पहला चरण मूल FOA पर एक बदलाव का उपयोग करता है जो फ्रूट फ्लाई के स्थानों के आसपास पूरे क्षेत्र की खोज के लिए एक नए अनुकूली त्रिज्या तंत्र (ARM) का उपयोग करता है ताकि मूल FOA की कमियों को दूर किया जा सके जो गैर-नकारात्मक ऑर्थेंट समस्याओं के लिए जारी है। दूसरा चरण समय से पहले अभिसरण से बचने के लिए फ्रूट फ्लाई के पिछले सर्वोत्तम स्थानों को अपडेट करने के लिए FA को शामिल करता है। हाइब्रिड एल्गोरिदम अभिसरण को गति देता है और एल्गोरिदम के प्रदर्शन को बेहतर बनाता है। प्रस्तावित FOA-FA एल्गोरिदम का परीक्षण कई बेंचमार्क समस्याओं और दो इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों पर किया गया है। संख्यात्मक तुलनाओं ने इसकी प्रभावशीलता और दक्षता का प्रदर्शन किया है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।