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अमूर्त

सिविल मुकदमेबाजी में फोरेंसिक विश्लेषण के लिए फिसलन और गिरने की घटनाओं का हाइब्रिड बायेसियन नेटवर्क मॉडलिंग

रिचर्ड ई. ह्यूजेस

बायोमैकेनिक्स और मानव कारकों के विशेषज्ञों से अक्सर फिसलने और गिरने की घटना के कारण के बारे में राय मांगी जाती है, जिसके परिणामस्वरूप चोट लगती है। विशेषज्ञ से पूछा गया प्रश्न पारंपरिक इंजीनियरिंग विश्लेषण विधियों द्वारा उत्तर दिए गए प्रश्न से मौलिक रूप से भिन्न है। उपलब्ध घर्षण गुणांक (aCOF) और आवश्यक घर्षण गुणांक (rCOF) दिए जाने पर फिसलने की संभावना का अनुमान लगाने की कोशिश करने के बजाय, विशेषज्ञ जानता है कि फिसलन हुई है और aCOR और rCOF के कारणों के बारे में अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा है। यह स्पष्ट है कि पारंपरिक इंजीनियरिंग दृष्टिकोण और मुकदमेबाजी विशेषज्ञ की जरूरतों को जोड़ने वाला बेयस प्रमेय है। एक काल्पनिक केस स्टडी का उपयोग यह दर्शाने के लिए किया गया था कि चोट के कारण के दो प्रतिस्पर्धी सिद्धांतों के बारे में एक संभाव्य कथन की गणना करने के लिए एक हाइब्रिड बेयसियन नेटवर्क कैसे विकसित किया जा सकता है, एक वादी द्वारा और दूसरा बचाव पक्ष द्वारा। परिणामी संभावना इस आवश्यकता के साथ अच्छी तरह से मेल खाती है कि विशेषज्ञ "अधिक संभावित से अधिक नहीं" के नागरिक मुकदमेबाजी मानक के आधार पर एक राय दे।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।