एडवुमी आईओ, ओलुवाटोयिनबो एफआई, ओमोयाजोवो एओ, अजीसेगिरी जीओ और अकिंसेटे एई
आनुवंशिक एल्गोरिथ्म समस्याओं को हल करने के लिए जैविक विकास प्रक्रिया (कोशिकाओं का विभाजन, डीएनए, उत्परिवर्तन, आदि) में देखे गए डार्विनियन चयन के तर्क का अनुकरण करता है। वे एक ओर एक अनुमानी ग्रेडिएंट आरोहण विधि (चयन और क्रॉसओवर) पर आधारित हैं और दूसरी ओर एक अर्ध-यादृच्छिक अन्वेषण विधि (उत्परिवर्तन) पर आधारित हैं। इस शोध कार्य में, कृषि में नए नवाचार और तकनीकी उन्नति के प्रसार में कृषि विस्तार एजेंटों या श्रमिकों की पारगमन समस्या में सन्निहित अनुकूलन समस्या के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम के अनुप्रयोग की खोज की गई थी। 10 शहरों और गुणसूत्रों के लिए लागत मैट्रिक्स के लिए एक आदेश प्रतिनिधित्व का उपयोग किया गया था। परिणाम से पता चला कि आनुवंशिक एल्गोरिथ्म सबसे छोटे मार्ग की खोज करने के लिए समय कम करने के संदर्भ में एक कृषि विस्तार एजेंट की रूटिंग समस्या को हल कर सकता है, जिससे उन स्थानों की संख्या बढ़ जाएगी जहां विस्तार एजेंट परिवहन की कम लागत पर पहुंच सकते हैं। यह खाद्य सुरक्षा पर राष्ट्र के विजन 2020 को प्राप्त करने में मदद करेगा।