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सांख्यिकीय मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके इंडोनेशिया में COVID-19 के सक्रिय मामलों की संख्या का पूर्वानुमान लगाना

युयुन हिदायत, धिका सूर्य पंगेस्तु*

COVID-19 की पुष्टि सबसे पहले 2 मार्च, 2020 को इंडोनेशिया में हुई थी। इसके उभरने की शुरुआत से ही, इंडोनेशिया में COVID-19 मामलों की संख्या में वृद्धि जारी रही है, 29 मई 2021 तक, COVID-19 से संक्रमित 1,809,926 लोग हो चुके हैं, जिनमें से सक्रिय मामलों की संख्या इंडोनेशिया में 99,690 तक पहुँच गई है। सक्रिय मामले COVID-19 रोगियों के बारे में बात करते हैं जिन्हें चिकित्सा देखभाल की आवश्यकता होती है और यह सीधे अस्पताल की क्षमता से संबंधित है। इसलिए COVID-19 के सक्रिय मामलों की संख्या का पूर्वानुमान एक रणनीतिक मामला है जिस पर ध्यान देना चाहिए। इस अध्ययन में, मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन (MLP) का उपयोग करके सक्रिय मामलों की भविष्यवाणी की गई थी। इस अध्ययन में इस्तेमाल किया गया डेटा जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय में सेंटर फॉर सिस्टम साइंस एंड इंजीनियरिंग (CSSE) द्वारा COVID-19 डेटा रिपॉजिटरी से आया है। यह डेटा 10 जनवरी 2020 से 29 मई 2021 की अवधि में इंडोनेशिया में कोविड-19 पीड़ितों के पॉजिटिव मामलों, ठीक होने वालों और मौतों की संख्या है। 19 सितंबर 2020 से 29 मई 2021 या 37 सप्ताह की परीक्षण अवधि में मिले परिणामों में, 0.01 लर्निंग दरों के साथ (7,10,2) MLP आर्किटेक्चर का उपयोग करके सक्रिय मामले का पूर्वानुमान लगाना अन्य विंडो चौड़ाई और आर्किटेक्चर की तुलना में सबसे सटीक पूर्वानुमान परिणाम प्रदान करता है। माध्य निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (MAPE) 5.27% है, मूल माध्य वर्ग त्रुटि (RMSE) 8849.01 है, और माध्य निरपेक्ष त्रुटि (MAE) 5703.59 है। यह शोध इंडोनेशिया में कोविड-19 के सक्रिय मामलों की सटीक भविष्यवाणियों के आधार पर अगले दो हफ्तों में अस्पताल के बिस्तर की क्षमता को नियंत्रित करने की तैयारी में सरकार के लिए एक संदर्भ के रूप में उपयोगी है।