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अमूर्त

वयस्क अस्थमा में फॉर्मोटेरोल/बुडेसोनाइड संयोजन चिकित्सा बंद करने के बाद साँस द्वारा छोड़े गए नाइट्रिक ऑक्साइड के माप से अस्थमा के बढ़ने का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है

तोशिहिरो शिराई, टोमोताका कावेयामा, हिरोयुकी नागासे, हिरोमासा इनौए, सुगुरु सातो, कोइचिरो असानो और हिरोकी कुमे

उद्देश्य: ग्लोबल इनिशिएटिव फॉर अस्थमा (GINA) दिशा-निर्देशों में कहा गया है कि जब अस्थमा पर कम से कम 3 महीने तक नियंत्रण बनाए रखा जाता है, तो उपचार को कम किया जा सकता है; हालाँकि, लक्षणों के फिर से प्रकट होने और उपचार को कम करने पर बीमारी के बढ़ने के जोखिम के लिए पूर्वानुमान उपकरण स्थापित नहीं किए गए हैं। यह अध्ययन यह आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि क्या FeNO माप निश्चित खुराक फॉर्मोटेरोल/बुडेसोनाइड संयोजन (FBC) 9/320 μg बिड से 4.5/160 μg बिड (UMIN000005406) ​​तक कम करने के बाद अस्थमा के बढ़ने की भविष्यवाणी करता है।

विधियाँ: विषयों में 37 मरीज़ शामिल थे, जिन्हें कम से कम 3 महीने तक FBC 9/320 μg की निश्चित खुराक दी गई, और अस्थमा नियंत्रण प्रश्नावली (5-आइटम संस्करण (ACQ5) स्कोर ≤ 0.75) के साथ मिलकर नियंत्रित अस्थमा (GINA) प्राप्त हुआ। स्टेपिंग डाउन पर FeNO मान के आधार पर, मरीजों को FeNO<37 ppb वाले 25 मरीजों और FeNO ≥ 37 ppb वाले 12 मरीजों में वर्गीकृत किया गया। प्राथमिक समापन बिंदु 8 सप्ताह के भीतर और 8 सप्ताह से 12 महीने तक अस्थमा के बढ़ने की घटना थी। ACQ5, FeNO और फुफ्फुसीय कार्य परीक्षण सहित द्वितीयक समापन बिंदुओं को बेसलाइन पर और 8 सप्ताह तक मापा गया।

परिणाम: 8 सप्ताह के भीतर FeNO ≥ 37 ppb वाले रोगियों और FeNO<37 ppb वाले रोगियों के बीच तीव्रता की घटना में कोई अंतर नहीं था; हालांकि, 12 महीने तक एक दीर्घकालिक अनुवर्ती में, FeNO ≥ 37 ppb वाले रोगियों में FeNO<37 ppb वाले रोगियों की तुलना में घटना काफी अधिक थी (संभावना अनुपात 11.33, 95% विश्वास अंतराल 1.45 से 88.52)। 2-तरफ़ा दोहराए गए माप विचरण विश्लेषण द्वारा 2 समूहों के बीच ACQ5, फुफ्फुसीय कार्यों और FeNO में परिवर्तनों में कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर नहीं था।

निष्कर्ष: उच्च FeNO स्तर, वयस्क अस्थमा में FBC थेरेपी बंद करने के बाद, अल्प समय में नहीं, बल्कि दीर्घकालिक अनुवर्ती कार्रवाई में अस्थमा के बढ़ने की भविष्यवाणी कर सकता है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।