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अमूर्त

लिटोपेनियस वन्नामेई (बून, 1931) द्वारा ऊर्जा विभाजन, पादप प्रोटीन आहार द्वारा

सुआरेज़ जेए *, गक्सिओला जी, पोसो आर, गार्सिया जी, अलनीस जी, सुआरेज़ ए, फेलैस जे, कुज़ोन जी

झींगा एल. वन्नामेई के लिए सोयाबीन भोजन (एसबीएमडी), फीड मटर भोजन (एफपीएमडी) और कैनोला भोजन (सीएनएडी) के पोषक मूल्य का मूल्यांकन किया गया। शुष्क पदार्थ (डीएम) का स्पष्ट पाचन गुणांक (एडीसी) आहार के लिए 80-86% (पी<0.05) और अवयवों के लिए 64-87% (पी<0.05) से भिन्न था। एडीसी प्रोटीन एक संकीर्ण सीमा में भिन्न था लेकिन फिर भी आहार के बीच भिन्न था (पी<0.05); सीएनए ने सबसे कम एडीसी प्रोटीन प्रदान किया। एडीसी ऊर्जा ने एडीसी प्रोटीन के समान पैटर्न का पालन किया लेकिन भिन्नता की सीमा प्रोटीन की तुलना में अधिक (87-92%) थी। ऑक्सीजन की खपत से प्राप्त सभी मापदंडों को 24 घंटे के आधार पर गणना किए गए ऊर्जा बजट को निर्धारित करने के लिए मापा गया था, जिसमें जानवरों का औसत वजन 6 ग्राम था और उन्हें व्यावहारिक आहार दिया गया था। SBMd और FPMd ने क्रमशः 0.9 और 0.7kJ की पुनर्प्राप्त ऊर्जा (RE) प्रदान की, जबकि CNAd ने 0.4 kJ RE जितना कम मूल्य दिया। इस प्रकार, विकास के लिए ऊर्जा उपयोग के मामले में सोया या मटर के आटे के आहार की तुलना में उत्तरार्द्ध एक खराब आहार विकल्प का प्रतिनिधित्व करता है। झींगा को उच्च स्तर पर सब्सट्रेट प्रदान किए गए थे और ट्रिप्सिन सभी प्रोटीन स्रोतों को समान रूप से हाइड्रोलाइज़ करने में सक्षम था। इस प्रक्रिया का परिणाम तृतीयक संरचनाओं वाला प्रोटीन था। ऐसी संरचनाओं पर पेप्टाइड श्रृंखला क्षेत्रों में हमला किया जा सकता है जहाँ रेडिकल -COOH मौजूद है और Arg और Lys लिंकेज पर। एक प्राथमिकता, हाइड्रोलिसिस के परिणाम अमीनो एसिड की समान मात्रा जारी करेंगे। इसलिए, ADC में कोई भी अंतर अवरोधक की उपस्थिति या अतिरिक्त नाइट्रोजन-मुक्त अर्क से प्राप्त होगा। यह CNA के साथ देखे गए कम ADC प्रोटीन मूल्य की व्याख्या कर सकता है। झींगा को खिलाए गए आहार ने एक ऊर्जा बजट का नेतृत्व किया जहाँ ऊर्जा का एक बड़ा हिस्सा अमीनो एसिड के अपचय से प्राप्त हुआ। ऐसे बजट आमतौर पर CAN की तुलना में SBM और FPM से बेहतर आउटपुट दर्शाते हैं। इसलिए, हम निष्कर्ष निकालते हैं कि झींगा आहार के निर्माण में सब्जी-व्युत्पन्न प्रोटीन के मूल्यांकन के लिए ADC एक उपयोगी उपकरण है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।