हिरो ओहमोरी
COVID-19 के लिए, संक्रमित व्यक्तियों में से कई में सुप्त अवधि समाप्त होने के बाद लक्षण दिखाई देते हैं और उन्हें समुदाय से अलग कर दिया जाना चाहिए। अलगाव अवधि समाप्त होने के बाद, वे ठीक हो चुके व्यक्ति बन जाते हैं जिनके पास प्रतिरक्षा होती है और वे समुदाय में वापस आ जाते हैं। इस प्रकार, वे केवल सुप्त अवधि के दौरान ही अतिसंवेदनशील व्यक्तियों को संक्रमित करने में सक्षम होते हैं। हालाँकि, कुछ संक्रमित व्यक्ति ठीक होने की अवधि के दौरान स्पर्शोन्मुख होते हैं, जिसमें सुप्त अवधि भी शामिल है। वे संक्रामक होते हैं लेकिन अलग-थलग नहीं होते, वे समुदाय में रहते हैं और ठीक होने की अवधि के दौरान अतिसंवेदनशील व्यक्तियों को संक्रमित करना जारी रखते हैं, जिससे संक्रमित व्यक्तियों की संख्या में वृद्धि होती है, हालाँकि वे ठीक हो चुके व्यक्ति बन जाते हैं जिनके पास ठीक होने की अवधि समाप्त होने के बाद समुदाय में प्रतिरक्षा भी होती है। 'लक्षण वाले और अलग-थलग' संक्रमित व्यक्तियों और/या 'लक्षण रहित और रहने वाले' संक्रमित व्यक्तियों की संख्या को लक्षण दर द्वारा नियंत्रित किया जाता है। इस प्रकार, लक्षण दर समुदाय में अतिसंवेदनशील व्यक्तियों को संक्रमित करना जारी रखने वाले संक्रामक व्यक्तियों की संख्या को प्रभावित करती है। साथ ही, लक्षण दर अलग-थलग व्यक्तियों की संख्या को प्रभावित करती है और परिणामस्वरूप ठीक होने वाले व्यक्तियों की संख्या और अलगाव में रखे गए व्यक्तियों को छोड़कर जनसंख्या को प्रभावित करती है। चूँकि संक्रमित व्यक्तियों और अतिसंवेदनशील व्यक्तियों के बीच संपर्क दर समुदाय में वापस आने वाले ठीक हो चुके व्यक्तियों की संख्या और अलगाव में रखे गए व्यक्तियों को छोड़कर जनसंख्या दोनों से प्रभावित होती है, इसलिए लक्षण दर भी संपर्क दर को प्रभावित करती है। अर्थात्, लक्षण दर न केवल संक्रामक व्यक्तियों की संख्या को प्रभावित करती है, बल्कि संपर्क दर को भी प्रभावित करती है। यह लक्षण दर आमतौर पर वायरस की विशेषताओं और/या संक्रमित व्यक्तियों की स्वास्थ्य स्थितियों के आधार पर बदल सकती है। हालाँकि, राजनीतिक और चिकित्सा हस्तक्षेपों द्वारा संक्रमण अवधि के बीच में लक्षण दर को बदला जा सकता है क्योंकि लक्षण दर का व्यावहारिक रूप से मतलब अलगाव दर है, और अलगाव दर और/या अलग-थलग व्यक्तियों की संख्या कुछ राजनीतिक और/या चिकित्सा हस्तक्षेपों द्वारा तय की जा सकती है, उदाहरण के लिए, अस्पताल की देखभाल की क्षमता। इसलिए, लक्षण दर के प्रभाव का मूल्यांकन राजनीतिक और/या चिकित्सा उपायों के लिए संदर्भ सामग्री प्रदान कर सकता है। विभिन्न लक्षण दरों वाले मामलों के लिए पीसीआर द्वारा टीकाकरण और अलगाव के प्रभावों की भी जांच की गई। लचीले कम्पार्टमेंट मॉडल द्वारा मूल्यांकन के परिणाम, जो एक ऐसा मॉडल है जिसमें गणना समीकरण में एक शब्द के रूप में लक्षण दर शामिल है और जो COVID-19 के प्रसार पर अलग-थलग/ठीक हो चुके व्यक्तियों के प्रभाव का मूल्यांकन करने में सक्षम है, यह दर्शाता है कि लक्षण दर में एक छोटा सा अंतर संक्रमित व्यक्तियों की संख्या और संक्रमण की अवधि में बड़ा अंतर पैदा करता है। टीकाकरण और पॉलीमरेज़ चेन रिएक्शन (पीसीआर) परीक्षण किसी भी लक्षण दर वाले मामलों के लिए संक्रमित व्यक्तियों की संख्या को कम करने में प्रभावी थे