रक्त विकार और आधान जर्नल

अमूर्त

दो अलग-अलग डेटा-माइनिंग पद्धतियों का उपयोग करके इन्फ्यूजन प्रतिक्रियाओं से अत्यधिक संबद्ध दवाओं की रिपोर्ट की गई

फिलिप डब्ल्यू मूर, कीथ के बर्कहार्ट और डेविड जैक्सन

उद्देश्य: इन्फ्यूजन रिएक्शन गंभीर जीवन के लिए खतरा पैदा करने वाली प्रतिकूल घटनाएँ हो सकती हैं और कई दवाओं और जैविक एजेंटों से जुड़ी हुई हैं। हमारा उद्देश्य दो अलग-अलग डेटा-माइनिंग पद्धतियों का उपयोग करके इन्फ्यूजन रिएक्शन से जुड़ी दवाओं की रिपोर्ट करना था।

विधियाँ: खाद्य एवं औषधि प्रशासन प्रतिकूल घटना रिपोर्टिंग प्रणाली (FAERS) से उन दवाओं के लिए डेटा-माइन किया गया जो अत्यधिक रूप से इन्फ्यूजन प्रतिक्रियाओं से जुड़ी हुई हैं। यदि रिपोर्ट की गई प्रतिकूल घटनाओं की संख्या >10 थी और यदि अनुभवजन्य बायेसियन ज्यामितीय माध्य (EBGM) स्कोर ≥ 2 था, तो दवाओं को शामिल किया गया। आणविक स्वास्थ्य का MASE (साइड इफेक्ट्स का आणविक विश्लेषण) अत्यधिक रूप से इन्फ्यूजन प्रतिक्रियाओं से जुड़ी दवाओं के लिए आनुपातिक रिपोर्टिंग अनुपात (PRR) की रिपोर्ट करता है और पहचान संवेदनशीलता में सुधार करने के लिए क्रॉस-रेफ़रेंस किया गया था।

परिणाम: FAERS का उपयोग करते हुए, वर्ग के अनुसार उच्चतम EBGM स्कोर इस प्रकार रिपोर्ट किए गए: पेग्लोटिकेस और α-1-एंटीट्रिप्सिन (एंजाइम), आयरन डेक्सट्रान और फेरिक ग्लूकोनेट (इलेक्ट्रोलाइट्स और पोषक तत्व), इन्फ्लिक्सिमैब और गेम्टुजुमैब (इम्यूनोमॉड्यूलेटर), और पैक्लिटैक्सेल और ऑक्सालिप्लैटिन (एंटीमेटाबोलाइट्स)। MASE का उपयोग करते हुए, उच्चतम PRR स्कोर इस प्रकार रिपोर्ट किए गए: इडुरसल्फेस और गैलसल्फेस (एंजाइम), आयरन डेक्सट्रान और फाइटोनाडियोन (इलेक्ट्रोलाइट्स और पोषक तत्व), गेम्टुजुमैब और इन्फ्लिक्सिमैब (इम्यूनोमॉड्यूलेटर), मर्कैप्टोप्यूरिन और एज़ैथियोप्रिन (एंटीमेटाबोलाइट्स)। FAERS और MASE दोनों के लिए एंटीमाइक्रोबियल वर्ग के लिए एम्फोटेरिसिन और वैनकॉमाइसिन के स्कोर सबसे अधिक थे।

निष्कर्ष : दो सांख्यिकीय विधियों EBGM और PRR का उपयोग करते हुए, विशिष्टता और संवेदनशीलता दोनों को संरक्षित किया गया। हालाँकि, किसी भी प्रणाली ने प्रोटामाइन और नाइट्रोग्लिसरीन सहित इन्फ्यूजन प्रतिक्रियाओं के लिए स्थापित संबंधों वाली कई दवाओं का पता नहीं लगाया। इन दवाओं के कारण होने वाली प्रतिक्रियाओं को संभवतः कम रिपोर्ट किया गया था क्योंकि प्रभाव अच्छी तरह से स्थापित हो चुके हैं या धीमी प्रशासन के साथ प्रशासन के विकास के कारण। हमें उम्मीद है कि यह विश्लेषण इन्फ्यूजन प्रतिक्रियाओं के लिए ओवरलैपिंग तंत्र में आगे के शोध को प्रोत्साहित करेगा।