रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

नाइजीरिया में गैर-टीकाकृत खसरा आबादी में क्लस्टरिंग प्रवृत्तियों को परिमाणित करने के लिए पियर्सन के उत्पाद क्षण सहसंबंध गुणांक का उपयोग करके शहरी और ग्रामीण परिदृश्य डेटासेट के लिए गैर-होमोस्केडैस्टिसिटी और भू-स्थानिक रूप से चरम आउटलायर्स में अंतर करना

सैमुअल अलाओ, कोमी माटी और बेंजामिन जैकब

साहित्य में खसरा टीकाकरण से संबंधित केन्द्रक पर रैखिक मॉडल स्थानीय सरकार के खसरा प्रबंधकों के लिए प्रासंगिक डेटा प्रदान नहीं कर सकते हैं। स्थानिक विश्लेषण बड़े पैमाने पर टीकाकरण कार्यक्रमों के लिए लागत में कटौती करने वाला महामारी विज्ञान उपकरण है। मानवजनित संबंधित सहप्रभावों को निर्धारित करने के लिए एक बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन मॉडल का निर्माण किया गया था। इसके अलावा, हमने ऑर्थोगोनल आइगेनवेक्टर का उपयोग करके ऑटो-सहसंबद्ध डेटासेट में क्लस्टरिंग प्रवृत्तियों को मात्राबद्ध किया और प्रभावी टीका कवरेज के लिए समस्या वाले हॉट स्पॉट को भी चित्रित किया। डेटा नाइजीरिया के लिए जनसांख्यिकी स्वास्थ्य सर्वेक्षण 2013 से पुनर्प्राप्त किया गया था (N = 28,337)। गरीबी, निरक्षरता का स्तर और विटामिन ए की कोई खुराक खसरे के गैर-टीकाकरण के मजबूत निर्धारक थे, जो सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण स्तर (P <0.0001) पर था। और दूसरे क्रम के सहसंबंध (मोरन का I=0.456, Z स्कोर=1208), (मोरन का I=0.442, Z स्कोर=608) ने क्रमशः ग्रामीण और शहरी भू-स्थानों के लिए सकारात्मक स्थानिक स्वसहसंबंध प्रदर्शित किया। हॉट स्पॉट क्षेत्रों को दृश्य रूप से दर्शाने के लिए Google Earth और Diva-GIS से भूमि कवर भूमि उपयोग (LCLU) मानचित्रों को ArcMap में अपलोड किया गया था। महत्वपूर्ण मैप किए गए डेटा से पता चला कि खसरे के खिलाफ टीका नहीं लगाए गए बच्चे नाइजीरिया के मुस्लिम बहुल उत्तरी हिस्सों के ग्रामीण इलाकों में समूहबद्ध हैं।