में अनुक्रमित
  • जे गेट खोलो
  • जर्नल टीओसी
  • RefSeek
  • हमदर्द विश्वविद्यालय
  • ईबीएससीओ एज़
  • ओसीएलसी- वर्ल्डकैट
  • विद्वान्
  • पबलोन्स
  • चिकित्सा शिक्षा और अनुसंधान के लिए जिनेवा फाउंडेशन
  • गूगल ज्ञानी
इस पृष्ठ को साझा करें
जर्नल फ़्लायर
Flyer image

अमूर्त

चिकित्सीय एजेंटों की एक श्रृंखला के लिए रिवर्स्ड फेज़ हाई परफॉरमेंस लिक्विड क्रोमैटोग्राफी विधियों का विकास और उपयोग

जेसन ओल्ब्रिच और जोएल कॉर्बेट

दवा रिलीज की मात्रा निर्धारित करने की क्षमता दवा अनुसंधान के कई क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है। दवा एजेंटों का सटीक, तेज़ और दोहराए जाने योग्य पता लगाने से इन विवो अध्ययनों से पहले दवा वितरण संरचनाओं के बीच तुलना करने के साथ-साथ इन विट्रो और इन विवो दोनों में नमूनों में चिकित्सीय स्तरों की पहचान करने की अनुमति मिलती है। शायद उपचारात्मक दवाओं की निगरानी के लिए सबसे प्रमुख वैज्ञानिक विधि हाई परफॉरमेंस लिक्विड क्रोमैटोग्राफी है। यह प्रक्रिया उपयोग किए गए कॉलम में बंधे नमूने का पता लगाने के माध्यम से, एक अंतर्निहित या प्रेरित क्रोमोफोर के साथ, नमूने में चिकित्सीय उपस्थिति की स्पष्ट और सरल मात्रा निर्धारित करने की अनुमति देती है। इस प्रक्रिया के माध्यम से कई दवाओं का उपयोग किया जा सकता है और दवाइयों के लिए अनुकरणीय तरीके प्रस्तुत किए गए हैं; सेफुरॉक्साइम, क्लिंडामाइसिन, डेक्सामेथासोन, डिक्लोक्सासिलिन, डॉक्सीसाइक्लिन, मेट्रोनिडाजोल, ऑक्सीमेटाज़ोलिन, पैक्लिटैक्सेल, टोब्रामाइसिन और वैनकॉमाइसिन। इनमें से प्रत्येक दवा का विश्लेषण हाइड्रोफोबिक कॉलम का उपयोग करके रिवर्स-फेज हाई परफॉरमेंस लिक्विड क्रोमैटोग्राफी का उपयोग करके किया जाता है। प्रत्येक दवा के लिए स्वतंत्र, दोहराए जाने योग्य विधियाँ विकसित की गई हैं। जहाँ आवश्यक हो, वहाँ प्री-कॉलम व्युत्पन्नकरण का उपयोग अन्यथा पता न लगने वाले टोब्रामाइसिन के दृश्यीकरण की अनुमति देने के लिए किया जाता है। प्रत्येक दवा के मामले में, अवशोषण की सीमा के भीतर प्रस्तावित विधि के लिए प्रतिक्रिया की रैखिकता दिखाने के लिए एक मानक वक्र प्रस्तुत किया जाता है। यह कार्य एक ही सरल, त्वरित, लागत प्रभावी प्रणाली के साथ कई दवाओं का विश्लेषण करने की क्षमता दिखाता है और 0.99 से अधिक के R2 मान वाली प्रत्येक दवा के लिए पहचान विधियों का मूल्यांकन किया जाता है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।